setting an array element with a sequence

最新推荐文章于 2025-06-26 22:55:59 发布
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分类专栏： 深度学习纠错 文章标签： setting an array element with
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niruoanhaoshiqintian/article/details/82959672
本文详细介绍了在使用NumPy进行数组操作时遇到的常见问题——数组元素无法正确拼接，尤其是矩阵列对齐问题。通过具体示例，文章提供了有效解决方案，即使用np.concatenate方法，并指明正确的axis参数值为0，确保了矩阵列的准确对齐。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

setting an array element with a sequence

 

原因与解决：

矩阵的列没有对齐，一般情况用这个方法就行了：arrayname = np.concatenate(arrayname, axis=0) 。  arrayname是自己定义的矩阵名字

mxnet ndarray ValueError: setting an array element with a sequence.
Hello Word!
12-10 817
ValueError: setting an array element with a sequence. 详细： Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.2.1\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1448, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals)
setting an array element with a sequence.
weixin_51237377的博客
03-18 1032
报错：setting an array element with a sequence. 原因：numpy数组格式没有对齐，格式不对 报错句： data_new[i][j] = np.dot(data[i-1:i+2,j-1:j+2],filt) 改成了： data_new[i][j] = np.sum(data[i-1:i+2,j-1:j+2]*filt) 成功解决！
【Python】read()、readline()、readlines()
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在深入探讨Python中文件读取的具体方法之前，我们必须首先建立对文件I/O（输入/输出）操作的宏观理解，并触及其在操作系统层面的底层基石。这不仅是为了知其然，更是为了知其所以然，从而能更高效、更健壮地运用Python进行文件处理。从用户的直观感受来看，文件是存储在硬盘、固态硬盘、USB驱动器等持久化介质上的命名数据集合。然而，从计算机科学的角度看，文件是一个抽象概念，它代表了对持久存储资源的统一访问接口。操作系统通过文件系统来管理这些资源，为应用程序提供了一套标准的API来创建、打开、读取、写入和关闭文件
ValueError: setting an array element with a sequence...
weixin_44584198的博客
12-16 9904
报错：ValueError: setting an array element with a sequence…a是一个list，其包含两个元组，使用np.array进行转换，会报错： 有的numpy版本不报错而是警告：VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with differe
ValueError: setting an array element with a sequence.
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python 异常 ValueError setting an array element with a sequence
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python 异常 ValueError: setting an array element with a sequence 错误原因是因为numpy数组中存在不同类型的数据，如果后来想把数据统一设为比如int32,int64,float32等类型是就出现这个异常错误 例子，我本来以为我的数据是 train_vector_X = [[ 9.00000000e+00 5.00000000e+00 0.00000000e+00 1.32000000e+02 1.00000000e+00 2.0
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