coo_maxtrix保存到本地

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本文介绍如何使用scipy.sparse模块的coo_matrix和vstack函数创建并操作稀疏矩阵，通过save_npz和load_npz函数实现稀疏矩阵的文件存储与读取。实验表明，使用np.save方法保存后，加载的数据将不再保持稀疏矩阵格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码如下：

from scipy import sparse
from scipy.sparse import coo_matrix
from scipy.sparse import vstack
import numpy as np
data = [5,2,3,0]
row = [2,2,3,2]
col = [3,4,2,3]
c = [coo_matrix((data,(row,col)),shape=(5,6))]*3
ccc=vstack(c)
print(type(ccc))
sparse.save_npz("ccc.npz",ccc)
ddd=sparse.load_npz("ccc.npz")
print(type(ddd))

如图所示：