ningchewinbell的博客

tf.nn，tf.layers， tf.contrib模块有很多功能是重复的 下面是对三个模块的简述： tf.nn ：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作（conv）、池化操作（pooling）、归一化、loss、分类操作、embedding、RNN、Evaluation。 tf.layers：主要提供的高层的神经网络，主要和卷积相关的，tf.nn会更底层一些。 tf.c...

第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 3.1.1 计算图的概念 3.1.2 计算图的使用 3.2 TensorFlow数据模型——张量 3.2.1 张量的概念 3.2.2 张量的使用 3.3 TensorFlow运行模型——会话 第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 计算图是TF框架中最基本的概念，所有的计算都...

3.4 TensorFlow实现神经网络 3.4.1 TensorFlow游乐场 3.4.2 前向传播 3.4.3 神经网络参数与TensorFlow变量 变量和张量的关系 变量的三个属性：张量、维度、类型 3.4.4通过TensorFlow训练神经网络模型 3.4.5 完整的神经网络样例程序 从程序中总结生成神经网络的步骤 https://playground.tensorflow.org 3....