Python中机器学习库Tensorflow官方中文文档和Scikit-learn官方中文文档

最新推荐文章于 2024-11-22 15:42:14 发布
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博客提及了Tensorflow和Scikit-learn的官方中文文档，这两个工具在信息技术领域尤其是机器学习方面较为常用，相关文档能为开发者提供重要的参考和指导。
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python机器学习库中Scikit-learn和TensorFlow如何选择？
youyouxiong的博客
04-16 1998
如果你的项目主要涉及传统的机器学习算法，如线性回归、支持向量机等，并且数据量不是特别大，那么Scikit-learn可能是更合适的选择。如果你的项目需要构建复杂的深度学习模型，特别是当涉及到大量的神经网络层和参数时，TensorFlow提供了更强大的支持和灵活性。Scikit-learn拥有一个庞大的用户群体和活跃的社区，提供了详尽的文档和教程，有助于解决开发中遇到的问题。TensorFlow具有更陡峭的学习曲线，但它提供了更多的自由度和定制化选项，适合有经验的开发者和复杂的项目。
机器学习实战：PyTorch与Scikit-Learn
最新发布
09-28
本书全面介绍了如何使用PyTorch和Scikit-Learn这两款流行的Python库来构建机器学习和深度学习模型。书中首先对数据预处理方法进行了深入探讨，因为这是构建任何机器学习模型的基础步骤，涉及数据清洗、特征提取和...
常用python机器学习库总结
chen_honghit@163.com的博客
03-27 406
开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细留意微博和论坛，你会发现很多这方面的分享，自己也Google了一下，...
Python——机器学习常用库
weixin_38278993的博客
11-29 338
（1）核心库与统计：Numpy、Scipy、Pandas、StatsModels。 （2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。 （3）深度学习：Tensorflow、PyTorch、Keras。 （4）分布式深度学习：Dist-keras/elephas/s...
python机器学习常用包
dreamzuora的博客
03-14 1万+
总结了一些常用的工具： Numpy| 必用的科学计算基础包，底层由C实现，计算速度快。 Pandas| 提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。 seaborn| 数据可视化 NLTK| 自然语言工具包，集成了很多自然语言相关的算法和资源。 Stanford CoreNLP| Stanford的自然语言工具包，可以通过NLTK调用。 Gensim| 主题模型工具...
推荐10个Python经典机器学习库，用起来～
2301_78095812的博客
11-22 2554
希望这篇文章对你有帮助，也希望能帮到大家，因为你我都是热爱python的编程语言爱好者。
实用！7个强大的Python机器学习库！⛵
Everly_的博客
11-10 1378
📘Prophet是 Facebook 开源的时间序列预测工具库，基于 Stan 框架，可以自动检测时间序列中的趋势、周期性和节假日效应，并根据这些信息进行预测。这个库在 GitHub 上有超过 15k 星。Prophet 通常用于预测未来几个月、几年或几十年的时间序列数据，例如销售额、市场份额等。它提供了 Python 和 R 两个版本，可以跨平台使用，支持 CPU 和 GPU 的并行运算。
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Scikit-learn 使用手册中文版.zip_SCIKIT-LEARN_Scikit-learn 使用手册中文版_sciki
07-15
Scikit-learn 使用手册中文版
深度学习训练营：21 天实战 TensorFlow + Keras + scikit-learn
05-23
基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn，介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。 这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。 其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享...
Python机器学习入门：Scikit-learn分类实战.pdf
04-16
该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解，到实用项目的实战演练，逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化，还是 Web 开发中的网站搭建，Python 都能游刃有余。无论你...
【电子书+代码】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南
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12-20 1677
我们都知道：Scikit-Learn，Keras，Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。本书的作者，根据上述三个机器学习工具箱，融汇贯通成一个个机器学习实例，让即使对人工智...
python机器学习常用参考手册
szfhy的博客
05-25 453
pandas: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/ seaborn: http://seaborn.pydata.org/ numpy https://www.numpy.org/devdocs/
2017年十大最受欢迎机器学习Python库
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摘要： Python已经成为机器学习时代的最受欢迎的语言，业内大牛正在使用什么Python库呢？今天我们就来盘点一下2017年十大最受欢迎的机器学习Python库。每年的十二月是每个人review过去一年成就的时候，在看自己成就的同时，也同时为未来做好打算。对于程序员来说，十二月通常是回顾今年发布的开源库或者是最近流行的开源库，因为它们是在未来一段时间内解决我们问题的绝佳工具。AI的快速发展，让机
2017年最受欢迎的十大机器学习Python库
God_Love_luckysue的博客
01-03 5702
1. Pipenv 项目地址：https://github.com/pypa/pipenv 2017 年排名第一的 python 库非 Pipenv 莫属。 用于管理依赖项的官方推荐工具。 Pipenv 源自大牛 Kenneth Reitz 的一个周末项目，旨在把其他软件包管理器的想法整合进 Python。 安装 virtualenv 和 vir
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09-10 3202
【超全总结】机器学习必备的9大python库简介：Numpy、Scipy、Scikit-learn、Theano、TensorFlow、Keras、PyTorch、Pandas、Matplotlib
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02-17 1205
在Jupyter Notebook中可以使用。目前可以提供。
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04-26 1234
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01-20 4674
机器学习和数据科学领域有无数多优秀的工具和资源可供使用，令人眼花缭乱，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。本文对机器学习和数据科学领域最常用的Python开源库做一个罗列和极简介绍（当然仅限于我所知道、用过且喜欢的），仅作抛砖引玉之用。另外，此列表会不断增长。
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