Python编程技巧-优快云博客

python 随笔

业余 python 爱好者又上线了，离上次发博过去几个月了，真的是懒！
期间完成了一段目前为止最完整、效果良好、800 多行的小游戏代码，由于运维工作忙，抽时间再将其详尽的分享出来。
此次更博，是想把之前的笔记在此做一个简略的记录，还是因为懒。

笔记内容

不是想象中的赋值
生成器与列表生成式

不是想象中的赋值
废话少说，先看代码

# 请看第一段代码
def fibs(n=10):
    a, b = 0, 1
    result = []
    for i in range(n):
        a, b = b, a+b
        result.append(a)
    return result
# 直接调用，验看结果
fibs()
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]  # 结果

# 再看第二段代码
def fibs(n=10):
    a, b = 0, 1
    result = []
    for i in range(n):
        a = b
        b = a + b
        result.append(a)
    return result
# 直接调用，验看结果
fibs()
[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512] # 结果

原来我以为 python 迭代的那种赋值方式是为了便捷、美观，看来是和惯性思维是有出入的。

a, b = b, a+b

这种方式是先计算完 “=” 右边的值，再赋给左边的参数，比如这里 a = 0 b = 1 a+b=1 ,赋值后 a = 1 b = 1，所以第一段函数出现正确的斐波那契数列。

a = b
b = a + b

这更简单，其实就是 b 反复和自己相加，最后赋值给 a .不明白自己原来为什么以为这两种赋值方式是一样的，傻~

2 生成器 generator 与列表生成式
列表生成式对于 Python 患者应该很熟悉了，简约大方又聪明。

[demo ** 2 for demo in range(1, 10) if demo % 2 == 0]
求 10 以内的偶数的平方
[4, 16, 36, 64]

生成器 (generator)，引自廖雪峰 Python 生成器 的描述，它可以和列表生成式一样，用一个简单的带 “()” 的式子生成，然后用 next() 来取值，直到超出索引范围，抛出一个停止迭代的报错 StopIteration。

temp = (x ** x for x in range(1, 5))
temp 保存的是个算法，如下：
temp
<generator object <genexpr> at 0x0000000005616AF0>
next(temp)
1
4
27
256
Boom……(此时炸了，不复制了)

另一个重要的语句 yield，常会用这个工具制作生成器。yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，调用函数时返回的是一个可迭代的对象。生成器用 for 循环进行遍历，不会抛出异常。