SEO白帽和白帽区别,对优化不利的操作有那些?

文章介绍了SEO优化中黑帽和白帽两种方式。黑帽是通过作弊获取排名,如页面跳转、偷换页面等,注重短期利益但易被惩罚;白帽是通过正常手段进行网站内外优化,见效慢但排名稳定,还可查看之前分享的SEO培训资料。

对优化不利操作

SEO白帽和白帽区别,对优化不利的操作有那些?  第1张

黑帽:所有通过作弊来获取排名被搜索引擎禁止的方式;

1、页面跳转:利用js等让用户打开后跳到另一个页面;

2、偷换页面:有排名后用其他的页面来替换优化过的;

3、桥页:页面中关键词堆砌,将链接定向或指向首页等;

4、外链群发:通过群发软件短时间内大量发送垃圾外链;

5、链接工厂:类似网址导航且是双向链接,多垃圾内容;

6、虚假关键词过多:为了吸引用户使用过多和网站主题无关的词;

7、隐藏文字:网页中有包含关键词的文字,用户看不到而搜索引擎能看到,如超小号文字,字体颜色和背景色一样等;

8、其他如购买链接、镜像网站、挂黑链、网页劫持、关键词堆砌、pr劫持、隐藏链接、域名轰炸、垃圾外链等;

白帽:

通过正常的手段对网站内部优化(包括网站标题,网站结构,网站代码,网站内容,关键词密度等)、外部链接建设,提高网站关键词在搜索引擎排名的一种seo技术;

具体的可以查看我之前分享的seo培训资料,如:SEO新手入门必读,系统学习SEO知识理念

黑帽白帽的区别:

黑帽:更注重短期内的利益,见效快但容易被惩罚;

白帽:放长线钓大鱼的策略,见效慢但排名较稳定;

本文章“常州姜东”原创,本站可能不是首发,转载请注意来源,原稿地址:https://www.dingjianseo.com/seo/95.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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