MyBatis-Plus和Druid数据源

本文介绍了MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具,提供了便捷的CRUD操作和丰富的功能,如代码生成器、物理分页、性能分析等。同时,文章还探讨了Druid,一个大数据场景下的BI/OLAP工具,以其MPP架构、预聚合、列式存储、字典编码和位图索引技术,适用于复杂海量数据的实时查询展示。

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MyBatis-Plus和Druid数据源

1.润物无声

只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

2.效率至上

只需简单配置,即可快速进行单表 CRUD 操作,从而节省大量时间。

3.丰富功能

代码生成、物理分页、性能分析等功能一应俱全。


mybatis-plus简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。

特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求

支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作


支持数据库

  • mysql 、mariadb 、oracle 、db2 、h2 、hsql 、sqlite 、postgresql 、sqlserver
    、presto 、Gauss 、Firebird


  • Phoenix 、clickhouse 、Sybase ASE 、 OceanBase 、达梦数据库 、虚谷数据库 、人大金仓数据库
    、南大通用数据库 、

注解 传送门



Druid数据源

         说起 Druid,大家首先想到的是阿里的 Druid 数据库连接池,而本文介绍的 Druid 是一个在大数据场景下的解决方案,是需要在复杂的海量数据下进行交互式实时数据展现的 BI/OLAP 工具。

它有三个特点:

  • 处理的数据量规模较大。
  • 可以进行数据的实时查询展示。
  • 它的查询模式是交互式的,这也说明其查询并发能力有限。




目前 Druid 广泛应用在国内外各个公司,比如阿里,滴滴,知乎,360,eBay,Hulu 等。

Druid 之所以能够在 OLAP 家族中占据一席之地,主要依赖其强大的 MPP 架构设计,关于它的架构,这里就不展开描述了,感兴趣的同学可以登陆官网 druid.io 进行了解。

除了 MPP 架构外,它还运用到了四点重要的技术,分别是:

  • 预聚合
  • 列式存储
  • 字典编码
  • 位图索引



    预聚合算是 Druid 的一个非常大的亮点,通过预聚合可以减少数据的存储以及避免查询时很多不必要的计算。

由于 OLAP 的分析场景大多只关心某个列或者某几个列的指标计算,因此数据非常适合列式存储。

在列式存储的基础之上,再加上字段编码,能够有效的提升数据的压缩率,然后位图索引让很多查询最终直接转化成计算机层面的位计算,提升查询效率。

<think>好的,我现在需要帮助用户在Spring Boot项目中集成MyBatis-PlusDruid来实现多数据源配置。首先,我要理清楚用户的需求:他们想要在应用中使用这两个技术栈,并且能够切换管理多个数据源。接下来,我需要回忆一下相关的知识,并结合提供的引用内容来构建答案。 首先,用户提到了MyBatis-PlusDruid,这两个都是常用的Java库。MyBatis-Plus是对MyBatis的增强,提供了很多便捷的功能,比如CRUD接口、条件构造器等。Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池,提供了强大的监控扩展功能。结合这两个工具,可以有效地管理数据库连接操作。 接下来,用户需要多数据源的支持。多数据源的配置通常涉及多个数据源的实例化,以及在不同情况下切换使用不同的数据源。在Spring Boot中,默认的数据源是自动配置的,但多数据源需要手动配置,并且需要解决事务管理等问题。 根据引用[1][2],用户可能需要整合sharding-jdbc-spring-boot-starter、mybatis-plus-boot-starterdruid。不过用户的问题主要集中在多数据源的切换管理,所以可能需要分步骤讲解如何配置多个数据源,每个数据源使用Druid作为连接池,并且通过MyBatis-Plus来操作数据库。 首先,我应该考虑添加依赖。用户的项目需要引入MyBatis-PlusDruid以及可能的动态数据源依赖,比如dynamic-datasource-spring-boot-starter,这个库可以帮助简化多数据源的配置。不过引用中没有提到这个,可能需要结合常见的做法。 然后,配置数据源信息。在application.yml中定义两个数据源,比如masterslave,分别配置它们的url、username、password等信息,并且指定使用Druid作为连接池类型。 接下来,创建数据源配置类。使用@Configuration@Bean注解来创建两个不同的DataSource实例,并且为每个数据源配置Druid的相关属性,比如过滤器、监控统计等。同时,需要设置@Primary注解来指定主数据源。 然后,配置MyBatis-Plus。每个数据源对应的SqlSessionFactory事务管理器需要分别配置,并且指定不同的Mapper包路径,以便区分不同数据源的DAO层。 在业务层,需要使用@DS注解(来自dynamic-datasource)来指定具体使用哪个数据源。这样在Service层的方法上添加注解即可切换数据源。 事务管理方面,需要注意每个数据源的事务管理器要正确配置,避免跨数据源事务的问题。通常,在多数据源环境下,分布式事务处理比较复杂,可能需要额外的事务管理器,但用户的问题可能暂时不需要涉及这个,可以建议在需要的时候使用JTA或其他解决方案。 最后,测试验证,确保两个数据源都能正常工作,并且能够根据注解切换。 现在,我需要检查是否有遗漏的步骤,比如是否需要在启动类上排除默认的数据源自动配置,避免冲突。另外,动态数据源的选择是否需要额外的配置,比如AOP切面或者自定义的注解处理器。 可能还需要考虑Druid监控界面的配置,让用户能够访问Druid提供的监控页面,查看数据源的状态SQL执行情况。 总结下来,步骤应该是: 1. 添加相关依赖(MyBatis-PlusDruid、动态数据源starter) 2. 配置多数据源信息 3. 排除默认数据源,手动配置每个数据源的Bean 4. 配置MyBatis-Plus的SqlSessionFactoryMapper扫描 5. 使用@DS注解切换数据源 6. 配置事务管理器 7. 启用Druid监控 8. 测试验证 同时,需要提醒用户注意事务管理连接池配置的最佳实践,比如合理设置连接池参数,监控SQL性能等。 可能的问题包括依赖冲突、配置错误导致数据源无法正确注入,或者事务不生效。需要确保每一步配置正确,并且依赖版本兼容。 最后,生成相关问题,可能涉及性能优化、监控配置、事务管理深入等方向。</think>### 分步实现Spring Boot集成MyBatis-PlusDruid数据源配置 #### 一、添加依赖 在`pom.xml`中引入以下依赖: ```xml <!-- MyBatis-Plus --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency> <!-- Druid连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.16</version> </dependency> <!-- 动态数据源(支持多数据源切换) --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> ``` #### 二、配置多数据源信息 在`application.yml`中定义数据源: ```yaml spring: datasource: dynamic: primary: master # 默认主数据源 strict: false # 允许非明确标注时使用主数据源 datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource slave: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2 username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # Druid监控配置 druid: stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* login-username: admin login-password: admin ``` #### 三、配置数据源MyBatis-Plus 1. **主数据源配置类** ```java @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.master", sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory") public class MasterDataSourceConfig { @Bean("master") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic.datasource.master") public DataSource masterDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } @Bean("masterSqlSessionFactory") public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("master") DataSource dataSource) throws Exception { MybatisSqlSessionFactoryBean factoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); return factoryBean.getObject(); } @Bean("masterTransactionManager") public PlatformTransactionManager masterTransactionManager(@Qualifier("master") DataSource dataSource) { return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } } ``` 2. **从数据源配置类**(结构与主数据源类似,替换包路径Bean名称) #### 四、使用@DS注解切换数据源 在Service层方法上标注`@DS("slave")`: ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @DS("master") // 默认使用主数据源 public void addUser(User user) { userMapper.insert(user); } @DS("slave") // 切换至从数据源 public User getUserById(Long id) { return userMapper.selectById(id); } } ``` #### 五、启用Druid监控 访问`http://localhost:8080/druid`输入配置的用户名密码即可查看监控信息[^1]。 #### 六、事务管理 -数据源事务:使用`@Transactional`注解,默认绑定主数据源事务管理器 -数据源事务:需引入分布式事务框架(如Seata)或使用JTA --- ### 注意事项 1. 确保各数据源的`Mapper`接口`XML`文件路径隔离(如`com.example.mapper.master``com.example.mapper.slave`) 2. 动态数据源依赖需与MyBatis-Plus版本兼容 3. 生产环境中建议配置Druid连接池参数(如`initialSize`、`maxActive`) ---
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