mybatis-plus 用法

最新推荐文章于 2025-05-09 09:39:26 发布

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#mybatis #mybatis-plus

本文主要介绍 mybatis-plus 这款插件，针对 springboot 用户。包括引入，配置，使用，以及扩展等常用的方面做一个汇总整理，尽量包含大家常用的场景内容。

关于 mybatis-plus 是什么，不多做介绍了，看官方文档，咱们直接代码撸起来。

1 快速开始

本文基于 springboot、maven、jdk1.8、mysql 开发，所以开始前我们需要准备好这套环境。我的环境使用了 nacos 作为注册中心，不了解或需要搭建的参考：

https://juejin.cn/post/7053977860612030477

新建如下数据库：

建议大家选择 utf8mb4 这种字符集，做过微信的同学应该会知道，微信用户名称的表情，是需要这种字符集才能存储的。

我就默认其他环境已经准备好了，咱们直接从 mybatis-plus 开始。

1.1 依赖准备

想要什么依赖版本的去 maven 仓库查看：

https://mvnrepository.com/

引入 mybatis-plus 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

引入 mysql 依赖：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
</dependency>

目前，多数项目会有多数据源的要求，或者是主从部署的要求，所以我们还需要引入 mybatis-plus 关于多数据源的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

1.2 配置准备

springboot 启动类。配置@MapperScan 注解，用于扫描 Mapper 文件位置:

@EnableDiscoveryClient
@MapperScan(\"com.wjbgn.user.mapper\")
@SpringBootApplication
public class RobNecessitiesUserApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RobNecessitiesUserApplication.class, args);
    }
}

数据源配置，此处配置一主一从的环境，当前我只有一台，所以此处配置一样的：

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rob_necessities?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone =Asia/Shanghai
          username: root
          password: 123456
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rob_necessities?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone =Asia/Shanghai
          username: root
          password: 123456

补充：这里面因为默认使用的是HikariCP数据源，目前也推荐使用这个，相比于druid有更高的性能，但是不能忽略下面的配置，否则服务会不断抛出异常，原因是数据库的连接时长和连接池的配置没有做好。

spring:
  datasource:
    dynamic:
      hikari:
        max-lifetime: 1800000
        connection-timeout: 5000
        idle-timeout: 3600000
        max-pool-size: 12
        min-idle: 4
        connection-test-query: /**ping*/