2.数据仓库-kettle抽取Mysql数据

最新推荐文章于 2025-03-26 21:54:25 发布
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分类专栏： 数据仓库
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本文介绍了如何使用Kettle工具从MySQL数据库中抽取数据，并将其加载到数据仓库的过程。首先打开Spoon，创建转换，选择输入的表输入，配置源数据库连接和SQL查询，预览数据无误后，通过表输出将数据插入到数据仓库的指定表中，完成了数据迁移的操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1） 打开Spoon，Spoon界面如下图

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2）点击左上角图标

这里写图片描述

3）点击下拉菜单的【转换】

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4）点击【核心对象】中的 【输入】

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5）在展开的菜单中双击【表输出】

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6）双击【表输出】

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7）点击【新建】

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mysql数据仓库文档
03-21
( MySQL数据仓库——InfoBright的源码安装及使用.txt )
mysql数据仓库指南
u014514671的专栏
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前言 欢迎使用  mysql多维数据仓库指南。     数据仓库可以通过集成各种多样的数据实现信息的统一，这些数据来源包括现行的事务操作和管理信息系统，以及外部各种信息源。这些源数据将被整合，清洗，转换，如果需要直接从这些数据来源读取数据的话，该数据将会在数据仓库中以更有利于操作的方式存储。     数据仓库的数据构造方式使你可以存储当前和历史的数据。当前数据是实际事务操作活动必要的，一般是
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pentaho-kettle
06-08
- **数据仓库集成**：支持向各种数据仓库系统加载数据，如Hadoop、Oracle、MySQL等。 - **性能优化**：利用并行处理、分区策略提升数据处理速度。 - **版本控制与协作**：通过版本控制工具，如Git，进行项目协作和...
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06-27 1395
转自：https://blog.csdn.net/chensirbbk/article/details/80760111 Kettle批量操作流程使用（一）---单个数据源多表批量操作:https://blog.csdn.net/wangxiaotaolhc/article/details/79310732 Kettle批量操作流程使用（二）---多个数据源单表批量操作:https:...
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