OpenCV-Python learning-12.形态学变换

本文介绍了几种常用的形态学图像处理方法,包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽变换和黑帽变换等。通过构造结构元素进行图像处理,可以有效地去除噪声、提取边界等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你也可以iframe外链查看。本节内容包括:

  • 腐蚀、膨胀
  • 构造结构元素
  • 开运算、闭运算
  • 形态学梯度
  • 顶帽变换、黑帽变换
src="http://nbviewer.jupyter.org/github/lsh1994/CodeShare/blob/master/blog/opencv-python12.ipynb" width="100%" height="1000">
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值