lsh呵呵

问题描述初次安装tensorflow，win10x64位，python3.6.2 运行官网代码：import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))报错如下： 解决方案swig是一个python到c/c++的依赖包，该错误应该是缺少依

这是因为有jar包没有下载完全引起的，需要将相应包重新下载。到maven的reposity目录下搜aether*****in-progress(可以搜aether或者in-progress都行)文件，如果存在，把这个文件对应的版本目录(父文件夹)删除，刷新一下项目重新部署打包即可。如我的位于：D:\softInstall\Repo\maven_rep\com\github\fommil\netli

起因在看老师KNN代码时，对下面疑惑不解：int classVal = (int) data.instance(i).classValue();其中，data是instances（数据集）实例。分的类明明是yes/no，怎么还能强制转换？经过数据集取自weka安装目录data@relation weather@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}@a

如下，其中KNN_lsh extends Classifier，并实现了buildClassifier函数和distributionForInstance函数。以下知识类中代码片段，用以说明如何利用weka.jar去做测试等 public static void main(String[] args) throws Exception { Instances train=Dat

本文在weka下，主要使用高斯函数加权，选取最优K值进行优化。你也可以参考网上文档，将如下文的KNN_lsh.java复制到某一目录并进行相关设置，进而在weka gui中测试改进。 文件目录：/weka_test/src/cug/lsh/KNN_lsh.java 如下：package cug.lsh;import weka.classifiers.*;import wek...

在表示一组彩色图片的问题上，Theano和Caffe使用（样本数，通道数，行或称为高，列或称为宽）通道在前的方式，称为channels_first；而TensorFlow使用（样本数，行或称为高，列或称为宽，通道数）通道在后的方式，称为channels_last。如下构造二维矩阵以描述这种特殊的叠加方式(二种方法)。实现效果[[['1' '2'] ['3' '4']] [['5...

书名 《机器学习之路caffe、keras、scikit-learn实战》 作者 阿布、胥嘉幸 出版社 电子工业 出版日期 2017年8月 阅读进度 基本全部如下为笔记内容：框架对比实验级：性能较差，容易上手，不易定制 工业级：上手难，定制容易深度学习机器学习和深度学习是研究弱人工智能实现方式的一门科学...

需要在path添加 如下 路径才可以使用nvidia-smi命令等。C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

加州大学欧文分校（UC Irvine）数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/ 本文以鸢尾花iris数据集为例：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris。 （进入http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data后右键另

数据集获取参考：http://blog.youkuaiyun.com/nima1994/article/details/72784545 关键步骤如下： 1.数据处理 通常数据集划分为训练集：测试集=67:33 2.相似度度量 欧氏距离：对字符串而言，即相同地位的元素不同个数 汉明距离：空间中的实际距离 3.近邻查找 4.预测结果 5.测试 代码如下：import csvimport

数据来源：kaggle，Titanic: Machine Learning from Disaster你也可以通过nbviewer.jupyter直接访问。数据预处理主要包括：缺失数据处理数值特征归一化标签特征展开数据处理后如下表： ...