技术人产品随想

    优秀的产品几乎看不到技术的身影,只剩下流畅的体验。
     近段时间,一直在看非技术的书籍,这些经典的作品里的思想一次次震撼我,它们似乎在改变着我人生的轨迹,即使现在是'差'之毫厘,但我相信多年以后会'谬'以千里。从关注技术到关注产品,对我而言是一个很自然的过程,因为我一直都不怎么安分守己,很多自认为好想法不时浮现让我夜不能寐,而我又是那种有想法就想着执行的人。
     从大学毕业的盲目崇拜技术流抽身出来,其实要经历一段自我的审视和思考。很多搞开发的朋友一门心思对技术的追求死磕到底,他们醉心于如何实现功能,让他做的产品功能强大,内容繁多,这其实是技术宅的通病,也是很多在搞程序的朋友的短视。搞技术的朋友往往会觉得功能繁多且强大的产品才是牛逼叉叉,真是大错特错。目前市场上成功的产品,往往简约之极。
     产品的设计跟用户需求有关系。你的用户在哪里,你的产品就应该诞生在那里。
     这里就涉及你是先有产品而后寻找用户还是先有用户再推产品的问题。
     一、对现有市场(也就是已经有相关的产品并且它的用户还挺多),你要抢占他们的市场,其实难度很大。首先,你是后来者,他们有品牌优势和用户群体,使用习惯也基本被他们制定。这样的市场环境,突破口可能就是你要做的产品的功能比他们强!或者提供其他特殊的优势,但是产品的交互可能不会有大的突破。
    二、细分市场。这个市场已经存在,其他产品已经证实了其可行性,盈利模式已经一目了然。但因现有产品内容包含太多,没有在某个细分领域深入挖掘。而你,想进入这个市场,你的产品应该着力于解决一部分用户的特殊需求。我观察360手机助手发现,即使有名的阅读器如ireader,书旗小说这样的名软件下载量高居榜首,但是仍然有txt阅读这款软件每天下载可观,因为它专门为阅读txt设计,功能强大且软件大小为0.56m,内存占用极少。ireader为5.6M!
   三、新型市场。这个市场目前没有产品涉及,你作为第一个想吃螃蟹的人,福祸相依。如果你能做起来,大把的市场,大把的用户,占尽先机。当然如果失败,那就是惨不忍睹,颗粒无收。产品完全由你决定,玩法也是由你制定规则,当然盈利模式神马的就你自己去摸索l了 。风险系数极高。
  
      对第三种市场,目前很多人是没有经过用户探索阶段,而直接成立公司,设计产品,推广产品,结局往往是九死一生。敏捷开发提倡快速推出可行性产品,然后摸索市场,如果不行则迅速死亡,这样失败代价不高。同样,特别是创业公司,如果初期没有天使用户支撑,往往产品就如空中楼阁,无人问津。
     
     我们知道鸿沟的存在,但是如何跨越鸿沟,确是我们要思考的问题,而天使用户或许就是其中关键。

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值