CF 348A(Mafia-判定性问题)

本文探讨了在Mafia游戏中如何通过优化算法来确定最少的游戏轮次,确保每位参与者都能达到其期望的参与次数。针对具体问题,文章提供了一种有效的解决方案,并通过示例验证了方法的有效性。

A. Mafia
time limit per test
2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

One day n friends gathered together to play "Mafia". During each round of the game some player must be the supervisor and other n - 1people take part in the game. For each person we know in how many rounds he wants to be a player, not the supervisor: the i-th person wants to play ai rounds. What is the minimum number of rounds of the "Mafia" game they need to play to let each person play at least as many rounds as they want?

Input

The first line contains integer n (3 ≤ n ≤ 105). The second line contains n space-separated integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109) — the i-th number in the list is the number of rounds the i-th person wants to play.

Output

In a single line print a single integer — the minimum number of game rounds the friends need to let the i-th person play at least airounds.

Please, do not use the %lld specifier to read or write 64-bit integers in С++. It is preferred to use the cincout streams or the %I64dspecifier.

Sample test(s)
input
3
3 2 2
output
4
input
4
2 2 2 2
output
3
Note

You don't need to know the rules of "Mafia" to solve this problem. If you're curious, it's a game Russia got from the Soviet times:http://en.wikipedia.org/wiki/Mafia_(party_game).




这题如果硬解没思路,但是判断一个答案就是很简单。

然后你懂得。。

因为用了int惨遭Hack,各种NC。。。


#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<ctime>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define Forp(x) for(int p=pre[x];p;p=next[p])
#define Lson (x<<1)
#define Rson ((x<<1)+1)
#define MEM(a) memset(a,0,sizeof(a));
#define MEMI(a) memset(a,127,sizeof(a));
#define MEMi(a) memset(a,128,sizeof(a));
#define INF (2139062143)
#define F (100000007)
#define MAXN (100000+10)
long long mul(long long a,long long b){return (a*b)%F;}
long long add(long long a,long long b){return (a+b)%F;}
long long sub(long long a,long long b){return (a-b+(a-b)/F*F+F)%F;}
typedef long long ll;
int n;
ll a[MAXN];
int main()
{
	cin>>n;
	For(i,n) cin>>a[i];
	ll k=0;
	For(i,n) k=max(k,a[i]);
	ll t=0;
	For(i,n) t+=k-a[i];
	if (t>=k) {cout<<k<<endl;return 0;	}
	else 
	{
		double p=((double)(k-t))/((double)(n-1));
		k+=ceil(p);
		cout<<k<<endl;
	}
	
	return 0;
}





考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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