实战系列-亿级流量秒杀系统JVM调优

最新推荐文章于 2025-03-27 21:49:42 发布
最新推荐文章于 2025-03-27 21:49:42 发布
阅读量2.6k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： SpringBoot整合实战操作 文章标签： jvm java spring
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nihui123/article/details/106961520
本文探讨了亿级流量秒杀系统中JVM调优的重要性，介绍了JVM性能调优的关键，包括堆内存调优，特别是Java对象分配原理。详细解析了Java对象模型的OOP-Klass模型，以及对象创建过程的五个步骤，强调了JVM调优对于高性能系统的重要性。同时，阐述了JVM架构和堆内存分配的细节，如TLAB（ThreadLocalAllocBuffer）的使用，以提高对象分配效率。

导语
  关于亿级流量的秒杀系统的调优，其实并不仅仅包括对于JVM的调优，还有包括网络调优、IO调优、负载均衡调优，缓存调优，中间件调优等等一些东西内容的调优计划，一个亿级流量的秒杀系统仅仅是通过JVM的调优来实现一个高性能真的它所起到的作用很小很小。只要有资金，可以把超级计算机改造成服务器。当然这个是开玩笑的。下面的博客中，这通过一个小例子来看看具体在支持秒杀系统流量的应用中怎么让Java应用程序达到一个最优的运行效果。

文章目录

JVM性能调优

  在JVM性能调优的系列中，也提到了很多的概念。其实对于JVM的性能调优其实就是对堆内存的调优。怎么让堆内存达到一个高效的利用。对于堆来说，其实它存储的就是对象信息。从JDK1.6开始JVM采用了一种新的技术叫做指针压缩，在C或者C++语言中对于指针的内容涉及到的比较多，而在Java语言中我们更多的是提到的是叫做引用的概念。这里首先来先科普一下引用和指正的区别。

引用和指针的区别与联系

 现象
  指针在使用的时候可以随意改变它的指向的变量，而引用一旦绑定之后就不再改变，总是指向最初的对象。
 编译
  程序在编译的时候分别将指针和引用添加到符号表上，符号表上记录的是变量名以及变量所对应的地址。指针变量在符号表上对应的地址值为指针变量的地址值，而引用在符号表上对应的地址值为引用对象的地址值。符号表生成之后不会改变，因此指针可以改变指向的对象，而引用对象不能改变。
 类型
  引用其值为地址的数据元素，Java封装了的地址，可以转换成字符串进行查看，长度可以不用关心；C语言指针是一个装地址的变量，长度一般是计算机字长，可以认为是int
 内存占用
   引用声明时没有实体，不占空间。C指针如果声明后会用到才会进行赋值，如果不用则不会分配内存。
 内存溢出
  Java引用的使用权限比较小，不会产生内存溢出。C语言指针容易产生内存溢出。所以使用的时候格外小心。
 

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
聚焦Java性能优化 打造亿级流量秒杀系统【学习笔记】05_查询性能优化技术之页面静态化
安东尼的小不二的博客
06-27 1402
文章目录6-1 静态资源CDN引入静态请求CDN6-3 Cache Control响应头有效性判断6-4 浏览器三种刷新方式6-5 CDN自定义缓存策略6-6 静态资源cdn部署策略部署策略一部署策略二6-7 全页面静态化phantomjs 6-1 静态资源CDN引入 静态请求CDN 用户将静态资源数据请求到ECS服务器，ECS服务器解析到阿里云的CDN中，CDN可以理解为一个无限大的内容磁盘缓存，本身没有文件存储。当用户访问getItem的一个静态资源文件的时候，会根据路由规则查看本地是否有这样的文件，如
Java秒杀系统实战-01 从压力测试到JVM调优全链路性能优化
yangwei2048的博客
02-17 1066
本文介绍了秒杀系统的压力测试与服务端调优过程，主要包括环境部署、性能测试与分析。使用4核4G虚拟机部署MySQL和Redis，通过Jmeter工具进行压力测试，重点考察系统在高并发情况下的TPS、RT等指标。测试结果显示当前接口TPS约2400，但响应时间在1-2秒左右，性能有待优化。文章还介绍了性能分析的基本思路，从系统异常和业务异常两个维度进行排查，并给出了常用的Linux命令。通过压力测试可以及时发现系统瓶颈，为后续优化提供数据支持。
亿级流量电商系统JVM性能调优实战
studyvcmfc的专栏
07-13 410
https://blog.youkuaiyun.com/qq_23864697/article/details/104616755
亿级流量的秒杀系统jvm调优
u012222011的博客
06-03 535
亿级流量的秒杀系统jvm调优
秒杀系统设计～亿级用户
weixin_41385912的博客
03-19 275
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机...
硬核！阿里Java性能调优（独孤版），带你打造淘宝秒杀架构
Java架构师之路的博客
09-04 279
秒杀系统绝对是程序员的加分项，不论是面试还是工作当中，如果自己有深刻的见解，也就意味着身价的高低；这本笔记是用图文搭配系统的讲解，可以让读者更容易理解核心概念。如果你的目标是提高自己的核心竞争力不被行业淘汰，那么高并发秒杀架构这块是你必不可少的一块；
Java秒杀系统实战-02 高并发秒杀系统深度调优：连接池优化、分布式锁与缓存架构实战
yangwei2048的博客
02-28 530
本文探讨了服务端性能优化与压力测试的关键策略。首先分析了数据库性能瓶颈的常见原因（如低效SQL、连接数限制等），并强调数据库扩容的困难性。然后详细介绍了数据库连接池调优方法，包括配置优化和Jmeter压力测试实践。在部署优化方面，对比了单体架构与分布式部署的性能差异。最后重点阐述了多级缓存架构设计，涵盖本地缓存（GuavaCache）与分布式缓存（Redis）的实现方案，强调合理使用缓存可以显著提升系统吞吐能力。文章提供了具体的配置示例和性能测试数据，为服务端调优提供了实用参考。
Java JVM调优实战指南：从内存模型到高频参数
最新发布
danny-IT技术博客
03-27 1020
Young GC频率降低60%，平均耗时缩短至20ms。：某电商平台在秒杀活动期间，订单服务频繁出现超时，显示Young GC耗时超过50ms。：没有银弹参数，只有最适合业务的配置！，需结合监控工具与业务场景灵活调整。JVM调优的核心在于。
亿级流量电商系统JVM模型参数二次优化
2401_83916355的博客
04-05 878
根据计算整个堆空间3GEden区800Ms1/s2各100M方法区512M一个线程1M按照这个模型来分析，得到如下结果：大促期间1s产生80M的对象数据。我们知道对象数据都是放在Eden园区，Eden园区一共800M，那么大约10s就放满了，放满了就会触发Minor GC触发Minor GC的期间，会Stop The World暂停业务线程。在第10s触发MinorGC的时候，前9s的720M数据都已经变成垃圾了，会被回收掉，最后1s的80M数据由于还有对象引用，只是暂停了业务线程，因此不是垃圾，不能被回收
九、大流量电商系统JVM调优案例
lovesman的博客
07-20 584
一、大流量电商系统模型 二、JVM参数设置和JVM内存模型 1、JVM参数设置 -Xms 3072M -Xmx3072M -Xss1M -XX:MetaspaceSize=512M -XX:MaxMetaspaceSize=512M 2、JVM内存模型 内存模型图说明 内存大小设置为3G，默认老年代和年轻代的大小为2:1； 所以old区域=2G，年轻代区域=1G； 年轻代中：eden：S0=8:1；得出eden区域=800M，S0=S1=100M； 垃圾回收过程分析 1、new出来的对象先存入eden区
Java版水果管理系统源码-MiaoShaCase:聚焦Java性能优化打造亿级流量秒杀系统
06-05
Java版水果管理系统源码 聚焦Java性能优化 打造亿级流量秒杀系统 服务名称 ip 端口 数据库1 106.14.105.113 3306 数据库2 106.14.105.113 4406 秒杀服务1 106.14.105.113 9090 秒杀服务2 106.14.105.113 9091 第1章 课程导学 本章对这门课程进行说明，包括：电商秒杀场景的介绍、秒杀系统涉及模块的介绍，秒杀核心的性能优化知识点的介绍，课程的学习规划等。 1-1 课程介绍 秒杀系统能力 ​ 核心处理能力 ​ 承载容量极限 课程目标 ​ 基于免费课程的秒杀项目做性能质的提升 ​ 互联网架构核心技术的拓展化应用 ​ 动手实践,理论应用相结合 学习环境介绍 IntelliJ IDEA 2018.1.3 阿里云ECS或本 Linux地虚拟机,操作系统 centos7.4 MySQL5.6数据库, Redis4.0.1缓存,消息队列 rocketmq4.5, phantomjs无头浏览器 第2章 秒杀项目框架回顾 本章会介绍前期秒杀免费课程当中所涉及的基础框架搭建知识，项目分层，源码导读等，帮助大家更快的
Java版水果管理系统源码-seckill:聚焦Java性能优化，打造亿级流量秒杀系统。详解分布式、多级缓存、交易泄压、流量错峰、防刷限流、性
06-05
Java版水果管理系统源码 聚焦Java性能优化，打造亿级流量秒杀系统 部署生产环境 本地在项目根目录下使用mvn clean package打包生成seckill-1.0.0-SNAPSHOT.jar文件 将jar包服务上传到服务端上并编写额外的application.properties配置文件 编写deploy.sh脚本文件启动对应的项目 source /etc/profile; //使java环境生效 nohup java -Xms2048m -Xmx2048m -XX:NewSize=1024m -XX:MaxNewSize=1024m -jar seckill-1.0.0-SNAPSHOT.jar --spring.config.addition-location=/usr/local/seckill/application.properties 授权并执行使用 chmod 777 deploy.sh ./deploy.sh & 启动应用程序 查看日志 tail -f nohup.out 打开阿里云的网络安全组配置，将80端口开放给外网可访问 参数说明 nohup：以非停
分析一次秒杀活动堆内存，通过jvm优化让服务抗过一分钟
moneywenxue的博客
10-12 520
一个秒杀活动，秒杀时间是60s，TPS为3000，有三台机器-4核8g
JVM亿级流量性能预调优实战（六）
nandao158的博客
09-15 559
今天咱们分析JVM 亿级流量预调优，首先设定业务场景： 1、业务场景设定 调优是要分场景的，所以一定要明显你调优项目的场景设定，像现在大家都是微服务架构了，服务拆分出来以后更加适合做场景设定。 比如这个服务就注重吞吐量，这个服务注重用户的体验（用户的响应时间）等等。 2、无监控不优化 这里的监控指的是压力测试，能够看到结果，有数据体现的，不要用感觉去优化，所有的东西一定要有量化的指标，比如吞吐量，响应时间，服务器资 源，网络资源等等。总之一句话，无监控不优化。 处理步骤 3...
Java性能优化打造亿级流量秒杀系统：1.基础项目
K's Blog
08-14 687
1.基础秒杀项目 一、整体架构 领域模型 就是专门负责某方面的业务的pojo，比如一个User，具有注册，使用，注销这样的一个生命周期。但关联到数据层可能是用户密码表、属性表等等多个数据库表。 贫血模式 就是不赋予领域模型方法，只给领域模型基本的属性和set get 方法，让其注册、注销等操作由service来完成。 相反的就是 充血模式，在领域模型中把具体操作方法全部写入。 领域模型 就是专门负责某方面的业务的pojo，比如一个User，具有注册，使用，注销这样的一个生命周期。但关联到数据层可
【性能优化，打造亿级秒杀系统】- （七）流量削峰
刷穿算法！！！！
03-03 518
目录概述一. 秒杀令牌1.1 原理1.2 代码实现二. 秒杀大闸原理2.1 原理2.2 代码三. 队列泄洪原理3.2 代码实现四. 本地OR分布式 概述 上一章节使用了多级缓存+分布式事务管理，即便查询优化，交易优化技术用到极致后，只要外部的流量超过了系统可承载的范围就有拖垮系统的风险。本章通过秒杀令牌，秒杀大闸，队列泄洪等流量削峰技术解决全站的流量高性能运行效率。 项目缺陷： 秒杀接口会被脚本...
一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程
热门推荐
believer123的专栏
07-15 3万+
对于JVM垃圾回收，之前一直都是处于理论阶段，就知道新生代，老年代的晋升关系，这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间，线上服务器的FullGC非常频繁，平均一天40多次，而且隔几天就有服务器自动重启了，这表明的服务器的状态已经非常不正常了，得到这么好的机会，当然要主动请求进行调优了。未调优前的服务器GC数据，FullGC非常频繁。 首先服务器的配置非常一般（2核4G），总共4台服务器集群。每...
亿级流量的秒杀系统多级缓存调优
u012222011的博客
06-03 380
亿级流量的秒杀系统多级缓存调优
亿级流量电商系统调优实战
weixin_47184173的博客
12-04 768
JVM调优分类 调优是一个很大的概念，简单的说就是把系统进行优化。（假设代码没有问题的情况下，通过参数配置使程序的往我们期待的情况运行（高吞吐量？低延时？）） 但是站在一个系统的角度，能够干的事情太多了。我们一般把JVM调优分为以下三类： JVM预调优 优化JVM运行环境（慢，卡顿等） 解决JVM中的问题（OOM） 调优中，最明显的是OOM。因为会抛出异常。当然它也只是调优的一部分。预调优和优化运行环境估计很多人的做法都只是服务器重启而已。我们使用AB工具测压（在我的其他博客JVM调优-内存优化有
jvm调优有什么
03-10
<think>好的，我现在需要处理用户关于JVM调优方法和最佳实践的查询。用户已经提供了一些引用资料，我需要结合这些资料来构建一个结构清晰的回答。首先，我需要回顾JVM调优的基本概念，然后根据引用中的信息提取关键点。 首先，用户的问题是关于JVM调优的方法和最佳实践。引用[1]提到调优涉及SQL、JVM、架构和数据库四个方面，但用户主要关注JVM部分。引用[3]和[4]提到了具体的参数设置，比如堆内存大小、GC选择等。引用[2]和[4]提到了监控工具如JMC的使用。引用[4]还提到了不同的GC收集器及其适用场景。 接下来，我需要将信息组织成逻辑清晰的步骤。通常，JVM调优的步骤包括分析现状、设定目标、参数调整、监控验证。每个步骤中需要结合引用中的具体内容。例如，在分析现状时，使用JMC（引用[2]）来监控GC情况；参数调整时考虑堆内存设置（引用[3]）和GC选择（引用[4]）。 另外，最佳实践部分需要总结常见的优化策略，比如避免频繁Full GC、合理设置堆大小、选择合适的GC收集器等。这里要确保每个点都有引用支持。例如，引用[4]提到Serial GC在单线程环境下的高效性，而NewRatio的设置影响老年代和新生代的比例。 需要注意用户提到的引用[1]中的问题，如堆内存和栈空间设置，每秒高并发系统的GC问题，这些都需要在回答中覆盖。例如，高并发系统可能导致年轻代快速填满，引发频繁Minor GC，可能需要调整新生代大小或使用并行GC。 还要检查是否有遗漏的要点，比如工具的使用（JMC、jstat等），实战案例中的参数配置（如ReservedCodeCacheSize调整），以及监控和验证的重要性。 最后，生成的相关问题需要基于回答内容，确保用户可能进一步询问的方向，比如具体工具的使用、参数配置细节、不同场景下的调优案例等。</think>### JVM性能调优方法与最佳实践 #### 一、调优核心步骤 1. **现状分析** - 使用监控工具（如JMC、jstat、VisualVM）采集GC日志、堆内存使用率、线程状态等数据。 - 重点关注`Full GC频率`、`Young GC耗时`、`堆内存泄漏`等问题。例如，某系统默认最大堆内存为450MB，但实际业务可能需要更高配置[^3]。 2. **目标设定** - 明确优化方向：降低GC停顿时间（如从200ms降至50ms）、减少内存占用（如从2GB降至1.5GB）或提升吞吐量。 3. **参数调整** - **堆内存设置**：通过`-Xmx`（最大堆内存）和`-Xms`（初始堆内存）平衡性能与稳定性。例如，日均百万交易系统可能需设置`-Xmx4g -Xms4g`[^1]。 - **新生代与老年代比例**：`-XX:NewRatio=3`表示老年代是新生代的3倍，适合对象存活周期较长的场景[^4]。 - **GC算法选择**： - 低延迟场景：G1 GC（`-XX:+UseG1GC`） - 高吞吐场景：Parallel GC（`-XX:+UseParallelGC`） - 小内存单线程环境：Serial GC（`-XX:+UseSerialGC`）[^4]。 4. **验证与监控** - 调整后持续观察`GC日志`和`JVM性能指标`，使用JMC连接到目标JVM进行实时监控[^2]。 #### 二、关键优化场景 1. **频繁Full GC** - **原因**：老年代空间不足、内存泄漏、大对象分配。 - **解决方案**： - 增加老年代比例（`-XX:NewRatio`） - 启用`-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent`避免System.gc()触发Full GC停顿。 2. **高并发系统GC问题** - **现象**：如秒杀系统因瞬时对象创建导致Young GC频繁。 - **优化**： - 扩大新生代（`-Xmn`），如`-Xmn2g` - 使用`-XX:+UseParallelGC`提升Young GC并行度。 3. **元空间/metaspace溢出** - 设置`-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=256m`限制元空间大小。 #### 三、最佳实践 1. **参数配置示例** ```bash # 适用于Web服务 -Xmx4g -Xms4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:MetaspaceSize=256m ``` 2. **工具链整合** - **监控**：JMC实时查看线程/堆状态 - **分析**：MAT（Memory Analyzer Tool）诊断内存泄漏 - **日志**：启用`-Xloggc:/path/to/gc.log`记录GC事件。 3. **代码级优化** - 避免`finalize()`方法导致对象回收延迟 - 使用对象池减少短生命周期对象创建。 ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

nihui123

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值