pycharm中同时运行多个.py文件

本文介绍如何在PyCharm中设置允许并行运行多个PyTorch深度学习脚本的方法,适用于不同版本的PyCharm,如2017版和2018版,以满足深度学习实验中对脚本多次迭代的需求。
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pycharm是一个非常好用的python集成开发环境(简称IDE),在pycharm上调用pytorch做深度学习,有时候需要同时运行多个脚本程序,或者是在执行一个深度学习训练任务时,在一个训练的脚本.py文件运行之后,修改训练脚本文件里的某些参数再运行这个脚本,而之前的运行的程序又不会被覆盖,这时需要设置pycahrm里的一个选项就可以满足这个需求

在Allow running in parallel选项打勾即可,这是pycharm2018的

pycharm2017则是在Single instance only之前不打勾,就可以支持同时运行多个脚本

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

PyCharm批量运行多个 `.py` 测试用例文件,可以通过以下几种方式实现: 1. **使用测试框架批量运行测试文件** PyCharm 支持主流的 Python 测试框架,如 `unittest`、`pytest`、`doctest` 等。如果测试文件命名符合框架的默认规则(如 `test_*.py` 或 `*_test.py`),可以通过配置运行/调试配置来批量运行这些测试文件。 在 PyCharm 中,点击右上角的运行配置(Run Configuration),选择“Edit Configurations”,然后创建一个新的测试运行配置,选择“Directory”模式并指定包含所有测试文件的目录路径,这样 PyCharm 会自动识别并运行该目录下的所有测试文件[^2]。 2. **通过命令行执行测试** 如果使用 `pytest` 框架,可以直接在 PyCharm 的终端(Terminal)中执行如下命令,批量运行某个目录下的所有测试文件: ```bash pytest tests/ --verbose ``` 其中 `tests/` 是存放所有测试文件的目录。`--verbose` 选项用于显示详细的测试执行信息。 此外,还可以使用 `-k` 参数根据名称筛选特定的测试文件或测试用例,例如: ```bash pytest tests/ -k "test_login or test_register" ``` 3. **使用 PyCharm 的“Run All”功能** 在项目结构中,右键点击包含测试文件的目录,选择“Run Unittests in [目录名]”或“Run pytest in [目录名]”,PyCharm 会自动运行该目录下的所有测试文件。 这种方式适用于测试文件数量较多且结构清晰的项目,可以快速执行整个目录下的所有测试用例。 4. **创建自定义脚本批量运行测试** 可以编写一个 Python 脚本,使用 `unittest` 模块中的 `TestLoader` 和 `TextTestRunner` 来加载并运行多个测试文件。示例代码如下: ```python import unittest # 加载指定目录下的所有测试用例 test_loader = unittest.TestLoader() test_suite = test_loader.discover('tests', pattern='test_*.py') # 执行测试 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2) runner.run(test_suite) ``` 将该脚本保存为 `run_all_tests.py`,然后在 PyCharm运行此脚本即可批量执行所有测试用例。 5. **配置运行/调试配置批量运行测试** 在 PyCharm 中,可以通过配置运行/调试配置来指定多个测试文件。进入“Edit Configurations”界面,点击“+”按钮,选择“Python Tests”下的“pytest”或“Unittests”,然后选择“Multiple files”模式,并手动添加需要运行的测试文件路径。保存配置后,直接运行该配置即可批量执行这些测试文件。 ###
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