分布式和集群区别详解(4大核心区别)

核心设计不同

集群（Cluster），它的主要目的是为了实现高可用性（High Availability）、和负载均衡（Load Balancing）。

它解决的是量的问题，即当一个单体系统处理不过来大量请求，或者容易宕机时，我们就用集群。

而分布式（Distributed），它的核心目的是为了拆分业务，解耦系统，解决的是复杂度的问题。

当一个业务系统过于庞大、功能过于复杂，代码难以维护、迭代困难时。

就需要将它拆解成多个独立的子系统（如：用户服务、订单服务）。

这些子系统协同工作，共同完成一个大的业务流程。

 

网络部署不同

集群：节点往往位于同一局域网或同一数据中心，网络延迟较低。

节点之间的协调更紧密，常采用共享存储或专用快速互联来实现节点间的高效协同。

分布式：节点之间通常较为自治，可能位于不同数据中心或网络域。

通信以远程调用、消息队列或事件驱动为主，网络延迟与分区容忍是设计要点。

分布式系统需处理一致性、延迟和部分失败等复杂性。

 

处理方式不同

分布式系统的多个节点“分头做事”，即拆分复杂任务为多个子任务。

由不同节点独立完成后协调合成结果，强调异构协作。

集群系统的多个节点“一堆人干同一件事”，多个节点同时处理相同类型的请求，提高处理能力和系统可用性。

 

架构实现不同

集群：代表水平扩展（Scale-Out）。

当系统性能不足时，你只需要增加相同的机器，并接入负载均衡器即可。

这是最简单、最快提升容量的方法。

分布式：代表垂直分解（Decomposition），这是从业务逻辑上进行的拆分。

一个单体应用被分解为多个独立的、自治的服务，这是架构演进到一定阶段后，为了管理复杂性而做出的根本性改变。