算法导论 练习题 6.5-7

最新推荐文章于 2022-11-07 17:41:36 发布
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博客以最小堆为例，阐述了队列和栈中key值的变化情况。队列先进入的key最小，后续逐渐增加；栈先进入的key最大，后续逐渐减少。
以最小堆为例，队列先进入的key最小，后面慢慢增加；栈先进入的key最大，后面慢慢减少
算法导论第六章6.5优先队列课后答案。
z84616995z的专栏
01-05 4500
6.5-1 试说明HEAP-EXTRACT-MAX在堆A={15,13,9,5,12,8,7,4,0,6,2,1}上的操作过程。 HEAP-EXTRACT-MAX(A) if(A.heap-size<1) //堆中元素是否为空 error"heap underflow" //如果是空的，那么返回错误 max=A[1] //将最大堆最大元素也就是
算法导论第六章练习参考答案(10) - 6.1 - 6.5
TXLTF的博客
08-05 863
假设在第2-5行for循环的第i次迭代开始时，子数组A[1...i]是包含A[1...n]中第i个最小元素的最大堆,和子数组A[i + 1...n]包含A的n−i个最大的元素A[1...n]。第3行将A[1]与A[i]交换，因此A[i...n]包含数组中最大的n−i + 1个元素，和A[1..i−1]包含i−1个最小的元素。然后，当我们把i和它的父结点交换时如果它更大，因为它比它的父结点大，它也一定比它的兄弟结点大，同样，因为它的父结点在堆中最初比它的子结点高，我们知道它的父结点比它的子结点大。
算法导论6.5-7习题解答
weixin_33922670的博客
03-20 256
CLRS 6.5-7 ： HEAP-DELETE(A, i)操作将结点i中的项从堆A中删去。对含n个元素的最大堆，请给出时间为O(lgn)的HEAP-DELETE的实现。 算法思想： 对即将被删的i处的元素设置为堆中末尾的元素，同时堆的大小减1. 此题同时附带6.2-5的解答 代码如下： 1 #include &lt;iostream&gt; 2 using namespa...
算法导论 6.5-7 笔记
远航的专栏
03-22 1333
HEAP-DELETE(A, i) 操作将结点 i 中的项从堆A 中删去。 将A[i] A[ heap_size(A) ]。 因此在这里需要做条件判断并保持堆的性质操作
算法导论第六章6.5
u010969626的博客
07-05 1676
6.5-1  1覆盖堆顶15，堆的大小减一，1和13交换，1和12交换，1和6交换，返回15 6.5-2  堆的大小加1  A[heap-size]= 10   10和8交换 10和9交换 6.5-3  这个借用一篇博客上写的东西，看了一下，伪代码写的很正确 HEAP-MINIMUM(A) 1 return A[1] HEAP-EXTRACR-MIN(A) 1 if
算法导论Java实现-删除堆中元素HeapDelete(习题6.5-7)
weixin_34062329的博客
12-19 402
packagelhz.algorithm.chapter.six;/***HEAP-DELETE，《算法导论》习题6.5-7*习题原文：*TheoperationHEAP-DELETE(A,i)deletestheiteminnodeifromheapA.Givean*implementationofHEAP-...
算法导论课后习题-算法导论
07-28
根据提供的信息，《算法导论》是一本非常经典的教材，涵盖了计算机科学中算法设计与分析的基础理论及实践应用。从给出的部分内容来看，这份材料似乎是针对该书各章节习题的解答指南。下面将针对给定内容中的部分习题...
算法导论习题参考答案（学习中。。。）
04-21
本书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，...
《算法导论》第六章 -- 堆，堆排序(含习题)
weixin_40085040的博客
03-08 1247
堆   堆，一般是指二叉堆，是指如下的数据结构   将一个数组上的元素从头到尾按照从左向右、从上向下的方式填到一颗二叉树上，就是一个堆。一个最大/小堆表示满足父节点总是大于/小于子节点的堆。 堆用于排序的思想   因为堆上的很多操作只需要lgnlgnlgn的时间（包括从一个最大/小堆上取出最大/小值），所以堆可以用于在O(nlgn)O(nlgn)O(nlgn)时间内进行排序。   但是我认为堆最大的用处不在于排序， 而是在于堆维护自己的堆性质的操作基本上只需要lgnlgnlgn的执行时间，当需要对某个数据
【算法导论（第三版）浅浅的看一下】
qq_42474104的博客
11-07 1151
在这周末看了《算法导论》（第三版）这本书一些部分，看的时候属于囫囵吞枣，属于懂得有这么个算法，也懂得大概怎么做，用了什么技巧，也懂得他的运行时间复杂度处于一种什么水平。但是对于其中的证明只能说大概看懂，习题也没做，甚至有些星号章节，直接跳过了，因为我觉得就这一次看书的目的来说，我只看前面的部分效果已经达到了。 我这次看书的目的就是为了知道解决各种问题，有一些什么算法，不至于我在看论文时，连最大流、B树、割、线性规划（标准型和松弛型）、NP完全（NP-Complete）、NP困难（NP-hard）、集合覆盖
Packet Tracer实验集（中文版）
10-14
内含计算机网络大部分的实验，用户只需下载即可使用，中文版更方便学习，本科生结合计算机网络课程一起使用，加深对计算机网络相关概念的认识。
算法导论 练习题 6.5-8
苦海无涯闯进来
04-06 404
1
算法导论 6.5-8
weixin_34313182的博客
03-01 272
实现一个O(lgn)的最大堆优先队列的delete操作。 Heap-Delete(A,i)操作能够将节点i从对中A删除。 代码说明：假如删除序号为i的节点，那么我们先把最后的节点，放到i中去，然后对i进行堆维护，即向下维护堆，然后此时得到的序号为i的值向下能满足堆的性质，但向上不一定可以，所以我们再向上维护堆。这样完成后就可以了。应为向上向下加起来刚好是h，所以时间复杂度为O(lgn)。 ...
算法导论 6.5-8解答
远航的专栏
03-24 1362
请给出一个时间为O(nlgk)、用来将k个已排序链表合并为一个排序链表的算法。此处n为所有输入链表中元素的总数。 假设链表都是由小到大排列。 1. 将k个链表的第一个元素取出， 初始化为最小堆S； 2. 用 EXTRACT-MIN(S)返回最小元素，并返回链表序号minList； 3. 从序号minList的链表中取出表头元素，用INSERT（S,x）加入到堆中；// 此步至关
算法导论 练习题 6.4-3
苦海无涯闯进来
04-06 490
1
《算法导论》习题6.4-3
844604778
10-15 193
第80页6.4-3 对一个其所有n个元素已按増序排列的数组A， 堆排列的运行时间是多少？若A的元素成降序排列呢? 如果是已按递增顺序排列，在建堆的时候需要O（n），而在堆排序的时候需要O（nlgn）,所以递增顺序排列的话，仍然需要O（nlgn）.如果按照递减的顺序排列，在建堆的时候需要O（1），在堆排序的时候仍然需要O（nlgn），故在这两种情况下，算法需要的时间都是O（nlgn）。 补...
算法导论第三版习题6.4
obguy的博客
02-27 1361
6.4-1(a) 首先调用BUILD-MAX-HEAP(A)得到最大堆A1={25,13,20,8,7,13,2,5,4}A_1=\{25,13,20,8,7,13,2,5,4\} (b) 然后将A[1]和A[9]A[1]和A[9]交换得到A2={4,13,20,8,7,17,2,5,25}A_2=\{4,13,20,8,7,17,2,5,25\}，然后调用MAX-HEAPIFY(A,1)，此时A
算法导论 — 6.4 堆排序算法
yangtzhou的专栏
12-03 1773
笔记 堆排序算法一开始调用BUILD-MAX-HEAP将输入数组A[1..n]A[1..n]A[1..n]构建成最大堆。此时，数组中的最大元素在根结点A[1]A[1]A[1]，因此通过将A[1]A[1]A[1]与A[n]A[n]A[n]交换，可以将A[1]A[1]A[1]放置在排序后的正确位置。由于根结点换了一个新的元素，现在的根结点有可能不满足堆的性质，因此需要调用MAX-HEAPIFY来维护堆...
探索MIT算法导论课程6-046JFall-2005的核心内容
根据提供的信息，我们可以推断出所涉及的知识点主要围绕麻省理工学院（MIT）开放课件计划中的一门课程——“算法导论6.046J Fall 2005”。麻省理工学院的开放课件计划（MIT OpenCourseWare，简称OCW）是一项旨在免费...
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