忘记不再是问题：MySQL关键知识点速查

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MySQL备忘录

做项目时，可能需要快速获取MySQL的使用方法，比如语法规则和函数用法。这正是备忘单的用途。

这里总结了一份两页纸的MySQL备忘单（点击下载），效果如下：


这份MySQL备忘单具有以下特点：

• 整理提炼了最常用的语句和函数用法，并配有典型例子
• 通过颜色突出关键字和函数，重点一目了然
• 做了分类，通过标题可以快速查找内容
• 按照A4纸排版，方便打印

以下是MySQL备忘录内容摘要。

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内容

连接MYSQL

使用 MySQL 命令行客户端连接 MySQL server

MySQL会提示输入密码: mysql -u [username] -p

连接 MySQL server 时指定数据库：

mysql -u [username] -p [database]

使用 mysqldump工具导出数据:

mysqldump -u [username] -p
database] > data_backup.sql

退出客户端:

quit or exit

打印命令完整清单

help

创建和展示数据库

创建一个数据库:

CREATE DATABASE zoo;

展示所有数据库：

SHOW DATABASES;

使用指定数据库：

USE zoo;

删除指定数据库：

DROP DATABASE zoo;

展示数据库中的所有表：

SHOW TABLES;

展示指定表的详细信息

DESCRIBE animal; -- 输出内容包含 column names, data types, default values等等.

创建表

创建一张表：

CREATE TABLE habitat (
id INT,
name VARCHAR(64)
);

id作为AUTO_INCREMENT自增列。自增列必须是主键或唯一键：

CREATE TABLE habitat (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(64)
);

创建一张拥有外键的表：

CREATE TABLE animal (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(64),
species VARCHAR(64),
age INT,
habitat_id INT,
FOREIGN KEY (habitat_id)
REFERENCES habitat(id)
);

修改表

修改表名：

ALTER TABLE animal RENAME pet;

表增加一列：

ALTER TABLE animal
ADD COLUMN name VARCHAR(64);

修改列名：

ALTER TABLE animal
RENAME COLUMN id TO identifier;

修改列的数据类型：

ALTER TABLE animal
MODIFY COLUMN name VARCHAR(128);

删除列：

ALTER TABLE animal
DROP COLUMN name;

删除表：

DROP TABLE animal;

查询

单表查询例子：

SELECT species, AVG(age) AS average_age
FROM animal
WHERE id != 3
GROUP BY species
HAVING AVG(age) > 3
ORDER BY AVG(age) DESC;

多表查询例子：

SELECT city.name, country.name
FROM city
[INNER | LEFT | RIGHT] JOIN country
ON city.country_id = country.id;

使用 +, -, *, / 进行数学计算。
例如，计算一周有多少秒：

SELECT 60 * 60 * 24 * 7; -- result: 604800

聚合与分组

• AVG(expr) − 组内expr的平均值
• COUNT(expr) − 组内expr值的数量
• MAX(expr) − 组内expr的最大值
• MIN(expr) − 组内expr的最小值
• SUM(expr) − 组内expr值的累加和

计算表的行数：

SELECT COUNT(*)
FROM animal;

计算列的非NULL值数量：

SELECT COUNT(name)
FROM animal;

计算列的唯一值数量：

SELECT COUNT(DISTINCT name)
FROM animal;

分组

按 species 分组计算 animals 的数量：

SELECT species, COUNT(id)
FROM animal
GROUP BY species;

分组计算 animal 的平均、最小和最大年龄：

SELECT habitat_id, AVG(age),
MIN(age), MAX(age)
FROM animal
GROUP BY habitat_id;

插入数据

使用INSERT语句向表中插入数据：

INSERT INTO habitat VALUES
(1, 'River '),
(2, 'Forest ');

向指定列插入数据，未指定的列使用默认值或NULL填充：

INSERT INTO habitat (name) VALUES
( 'Savanna ');

更新数据

使用UPDATE语句更新表的数据：

UPDATE animal
SET
species = 'Duck ',
name = 'Quack '
WHERE id = 2;

删除数据

使用DELETE语句删除表的数据：

DELETE FROM animal
WHERE id = 1;

这样会删除所有命中的行，使用TRUNCATE语句删除所有行：

TRUNCATE TABLE animal;

类型强制转换

使用CAST()函数实现数据类型转换。

MySQL中，可以转换以下数据类型：

CHAR NCHAR BINARY DATE DATETIME
DECIMAL DOUBLE FLOAT REAL SIGNED
UNSIGNED TIME YEAR JSON spatial_type

将 number 转换为 signed integer：

SELECT CAST(1234.567 AS signed);
-- result: 1235

将列转换为double：

SELECT CAST(column AS double);

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更多内容

剩余内容这里就不一一列举了，大家可以下载后查看。

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