双指针的思路

本文介绍如何使用双指针技巧,将给定数组nums中的所有0移动到末尾,同时保持非零元素的原始顺序。通过实例演示和代码实现,展示了如何利用快慢指针的交换和移动来达到目标。

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

思路:给定两个指针,都在0位置上,如果是等于零就快指针加1,如果是不等于零,就交换快慢指针的值,然后快慢都加1.

例如:

交换快慢指针的值,然后都加1.

 

是零所以快指针移动一下

 非零,所以交换值,并且都加1.

 这个题目可以这样理解:

慢指针后面的一块地方是已经处理好的,快指针指向的是待处理的数

 

 开始的时候是没有数字已经处理好的,

然后把1放进了这个处理好的范围里面,快指针继续处理下一个数,然后处理好的范围加1。也就是快排的一点思想。

class Solution {
public  void moveZeroes(int[] nums) {
		int slow = 0;
		for(int f=0;f<nums.length;f++) {
			if(nums[f]!=0) {
				swap(nums,slow++,f);//如果非0,交换快慢的数,然后都加1
			}
		}
		
    }
	public  void swap(int[] arr,int a,int b) {
		int temp = arr[a];
		arr[a] = arr[b];
		arr[b] = temp;
	}
}

第二题:在一个有序数组中找出两个元素,等于目标target

思路:左边一个指针,右边一个指针,如果相加小了,左边指针加1,如果大了,右边指针减1,这样就可以找到答案。

 

class Solution {
    public  int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
		int L = 0 ,R = numbers.length-1;
		while((numbers[L]+numbers[R])!=target) {
			if((numbers[L]+numbers[R])>target) {
				R--;
			}
			else {
				L++;
			}
		}
		
		
		return new int[] {L+1,R+1};
    }
}

### 双指针算法的应用场景和实现思路 #### 应用场景 双指针算法广泛应用于各种数据结构操作中,尤其是在数组、链表和字符串的处理方面。其主要目的是通过减少嵌套循环的数量来降低时间复杂度。常见的应用场景包括但不限于以下几种情况: - **寻找子数组或子串**:当需要在一个较大的数组或字符串中查找符合条件的小范围区域时,双指针可以帮助高效定位边界[^1]。 - **移除重复项或特定元素**:例如在有序数组里删除多余的重复条目或是筛选掉某些指定类型的成员[^2]。 - **合并两个已排序序列**:像归并排序那样把两个已经各自排好序的部分组合成一个新的整体过程也经常运用到这种技术[^3]。 #### 实现思路 双指针算法的核心在于如何定义以及控制这两只“手指”的运动规则。一般而言存在两种形式:“同向型”与“相向型”。 ##### 同向型双指针 在这种模式下,两只指针初始位置相近甚至重叠,并沿着同一方向逐步前进直至结束条件达成为止。典型例子有滑动窗口问题,其中一个慢速移动代表起始端点,另一个较快变化指示终止端点,两者共同界定当前考虑范围内的一段连续片段[^4]。 ```python def find_subarray_with_target_sum(nums, target): left = 0 total = 0 result = [] for right in range(len(nums)): total += nums[right] while total >= target and left <= right: if total == target: return nums[left:right+1] total -= nums[left] left += 1 return result ``` 上面这段代码展示了怎样利用同向型双指针去发现具有给定总和的目标子数组。 ##### 相向型双指针 相比之下,这类设置则让一对指标分别位于待考察集合两端然后朝中心靠拢直到相遇停止。这种方法特别适合用来判定是否存在某对数值满足某种关系或者统计这样的匹配次数等问题。 ```python def two_sum_sorted(numbers, target): left, right = 0, len(numbers)-1 while left < right: current_sum = numbers[left]+numbers[right] if current_sum==target: return [left+1,right+1] elif current_sum<target: left+=1 else: right-=1 return [-1,-1] ``` 这里给出了一种针对升序排列好的整数列执行两数之和查询的方法论实例。 ---
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