nibuyaoshiwang的博客

多线程 python的多线程由于全局锁并不能并行，而是是单线程执行的分时复用模式。 线程A占用CPU，获得GIL锁。 遇到IO操作，中断，则释放锁。 没遇到IO，则执行1000字节指令（py2）或者执行运行时间15ms，释放。 根据竞态原则，抢到的线程会占用cpu，从新获得GIL。 每个线程可能会由各种计算和IO操作组成，再整个执行过程中，cpu会因为上述原因不断地在各个线程之间切换，使得线程在执行IO的时候，cpu不会空等它结束而是去服务其他线程，这样就造成了多线程像是并行一样的效果。 协程 协程虽然

一个小实验 python的多线程工作其实是分时复用，因为有GIL锁导致在某个时间段中只有一个线程在使用cpu，所以他难以发挥cpu多核的优势，这样也就导致python的多线程不适合执行计算密集的工作。而且重要的是在多线程中存在着数据安全的问题，我在近日使用的时候发现了2和3版本中的一些小差异，因此写了个例子来看看。 import threading import time start = time.time() num = 0 def count()： global num for i