Android 基于开源Countly的App统计平台开发 [1] 结构分析

最新推荐文章于 2025-06-07 09:22:25 发布

niaorendnf

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niaorendnf/article/details/42413037

本文介绍了如何基于开源统计平台Countly构建自己的Android App统计系统。作者未采用Countly自带的服务器，而是自写了统计脚本，实现了客户端SDK的数据记录和上传，包括BeginSession、UpdateSession、EndSession和自定义Event。文章详细解析了各种记录的Json格式，并阐述了统计平台的整体结构和客户端SDK结构。

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当前提到APP统计，友盟无疑是做得最好的一家，同样类型的公司有talkingData，CNZZ（参考 app统计工具简单介绍），此外百度，AVOS等也提供了类似的服务，但是有的时候公司不愿意APP相关数据外漏，希望对于一些日志数据进行自行处理，就需要自己搭建统计平台。

Countly是国外比价有名的一款开源统计平台，Countly的历史和相关信息参考网页 Countly如是说，其包括一个node.js的server，以及Android，IOS，JS，WP和Unity的客户端SDK，并且是以实时的方式进行统计。

countly平台的简单使用可参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/changemyself/article/details/12653151

由于我们要做的相对简单，不需要复杂的功能，因此我没有采用Countly自带的server，而是自己写了一个统计脚本（主要是没有设备去配置node.js和mongoDB,而且部分数据得和另外一个系统对接），对于数据进行入库和每日的统计。

基于Countly的统计平台结构

整体结构

图片描述
? Countly Service Management（客户端）：
使框架拥有通用性，不同APP可以使用同一个SDK，Countly Service Management提供一个Android后台Service管理队列，给每个APP和其启动的Service通过Tag对应上，负责顺序唤醒当前APP对应的Service，并通过使用频率调整管理队列。
? Countly Framework（客户端）:
APP统计数据的处理核心，Countly提供一个全局实例和APP里的初始化方法，同时维护EventQueue和ConnectionQueue两个事件队列。其中EventQueue维护自定义（如激活，埋点，出错）事件的记录和发送，ConnectionQueue维护APP的打开，关闭，停留时间计算等常规数据记录。
Countly通过Timer将两个Queue中的数据定时发往Server。EventQueue和ConnectionQueue同时带有本地存储功能（无需SD卡），在网络发送成功时清除本地SharedPreference记录数据。
上传时使用Post方法，每次批量上传全部记录。如果上传不成功（网络异常），则本地缓存记录数据超过一定数量（100）后，会清除较早的一半数据。
? Countly Web Interface（Server端）:
测试阶段用Python搭建了简单服务器，处理Post请求。postHandler将请求数据传递给解析脚本，