Java并发编程的起点:synchronized关键字
在多线程环境中,保证数据的一致性与线程安全是核心挑战。Java最初提供了synchronized关键字作为内置的互斥同步机制,它是Java并发编程最基础的锁。当一个线程进入synchronized修饰的方法或代码块时,它会自动获取对象的监视器锁(monitor),其他试图访问同一同步区域的线程将被阻塞,直到锁被释放。synchronized的实现依赖于JVM底层,通过管程(Monitor)模型来管理线程的互斥与同步。其优点在于使用简单,无需显式地加锁与解锁,且能保证操作的原子性、可见性和有序性。然而,其最大的缺点是性能开销较大,因为阻塞和唤醒线程涉及内核态与用户态的切换,并且在竞争激烈时,线程会频繁地陷入阻塞,导致上下文切换开销显著。
性能瓶颈与显式锁Lock接口的引入
为了克服synchronized在性能上的局限性,Java 5在java.util.concurrent.locks包中引入了显式锁机制,其核心是Lock接口。与synchronized的隐式锁不同,Lock提供了更灵活、更强大的锁操作。最典型的实现是ReentrantLock,它是一个可重入的互斥锁。相比于synchronized,ReentrantLock带来了多项改进:首先,它允许尝试非阻塞地获取锁(tryLock()),避免无限期等待;其次,它支持可中断的锁获取(lockInterruptibly()),允许在等待锁的过程中响应中断;最后,它实现了公平锁与非公平锁的机制,可以根据场景选择是否按申请锁的顺序来分配资源,以减少线程饥饿现象。尽管ReentrantLock提供了更高的灵活性,但在读多写少的场景下,它和synchronized一样,所有访问(包括读操作)都是互斥的,这成为了新的性能瓶颈。
读写分离:ReadWriteLock的提升
针对读多写少的并发场景,Java 5进一步提供了ReadWriteLock接口及其实现ReentrantReadWriteLock。该锁采用了读写分离的策略,允许多个读线程同时访问共享资源,但只允许一个写线程进行修改。这种机制显著提升了系统的并发吞吐量,因为读操作不再需要相互等待。然而,ReentrantReadWriteLock也存在其固有的问题:第一,写线程饥饿,即在读锁被长期占有的情况下,写线程可能很难获得机会执行;第二,锁的降级(将写锁降级为读锁)虽然被支持,但过程相对繁琐;第三,其内部实现较为复杂,即使在无竞争的情况下,仍然存在一定的性能开销。
性能飞跃:StampedLock的诞生
为了寻求极致的性能,Java 8引入了全新的StampedLock。StampedLock并非实现ReadWriteLock接口,但它提供了三种模式的访问控制:写锁、悲观读锁和乐观读。其核心创新在于“乐观读”机制。线程在进行读操作时,可以先尝试获取一个乐观读 stamp(一个long类型的票据),而无需阻塞。完成读操作后,线程会验证该stamp在读取过程中是否被写操作修改过(通过validate(stamp)方法)。如果未被修改,则说明这次读取是安全的,避免了加锁开销;如果已被修改,线程可以选择重试或升级为悲观读锁。这种设计使得在读远多于写且写操作不频繁的场景下,绝大多数读操作都可以无锁进行,性能得到巨大提升。但StampedLock是不可重入的,且其API更为复杂,容易误用。此外,它没有直接支持锁的条件变量(Condition),需要开发者自行处理。
总结与选择:权衡性能与复杂性
从synchronized到StampedLock的演进,清晰地展示了Java并发库在锁优化道路上的探索:从简单易用的内置锁,到灵活强大的显式锁,再到读写分离的专用锁,最终演变为采用乐观策略的高性能锁。在选择锁策略时,开发者需要进行细致的权衡。synchronized依然是许多场景下的安全、便捷之选。ReentrantLock提供了更丰富的功能以适应复杂交互。ReentrantReadWriteLock非常适合明确的读多写少应用。而StampedLock则代表了性能的巅峰,适用于对性能有极端要求、并能妥善处理其API复杂性的高级场景。理解每种锁的底层原理和适用边界,是构建高效、稳定并发程序的关键。
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