Pytest，一个新一代的自动化测试框架

测试框架？这是个啥玩意？

写代码就跟盖房子一样，你说能一口气盖完就保证没问题吗？

测试框架就是咱们写代码时的"验房工具"，帮你检查代码有没有问题。

要说Python里的测试框架，Pytest就是最近几年特别火的一个。

Pytest有啥特别的？

说实话，以前写测试代码可费劲了，得写特别多的setUp、tearDown这些东西。

用了Pytest后，写测试代码简单得不得了，就跟写普通的Python函数一样。

来看个简单的例子：

1. def test_hello():

2.     assert "hello" + "world" == "helloworld"

就这么简单，是不是觉得也太容易了？

厉害的还在后头呢

Pytest的fixture功能绝对是它的王牌，就像是你的百宝箱，需要啥工具直接拿出来用。

1. @pytest.fixture

2. def db_connection():

3.     # 连接数据库

4.     db = connect_to_db()

5.     yield db

6.     # 用完自动断开连接

7.     db.close()

有了这个fixture，测试数据库操作简直不要太爽。

你再也不用担心忘记关闭数据库连接了，Pytest都帮你搞定。

参数化测试，一个顶多个

以前测试不同的数据，得复制好多遍测试代码。

现在好了，Pytest提供了参数化测试：

1. @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [

2.     ("3+5", 8),

3.     ("2+4", 6),

4.     ("6+9", 15),

5. ])

6. def test_eval(test_input, expected):

7.     assert eval(test_input) == expected

一个测试函数搞定所有测试数据，代码量直接砍掉一大半！

测试报告也要整得漂亮

Pytest的测试报告清晰明了，一眼就能看出哪些测试通过了，哪些没过。

失败的测试还会给你详细的错误信息，告诉你具体哪里出了问题。

要是想要更漂亮的报告，还能装个html插件：

pytest --html=report.html

分分钟生成一个精美的网页版测试报告。

插件生态系统，想要啥有啥

Pytest的插件系统堪称豪华套餐，啥功能都有现成的。

想测试异步代码？装个pytest-asyncio。

想做接口测试？pytest-requests随便挑。

想看测试覆盖率？pytest-cov分分钟搞定。

调试功能也是没说的

写测试时遇到问题，Pytest的调试功能特别给力。

只要在代码里加个pytest.set_trace()：

1. def test_something():

2.     x = "hello"

3.     pytest.set_trace()

4.     assert x == "hello"

立马进入调试模式，想看啥看啥。

最后说两句

Pytest是真的好用，但也不是说所有项目都非用它不可。

小项目用Python自带的unittest也够了。

不过要是你的项目开始变大，测试案例越来越多，果断换Pytest准没错。

记住一点，测试不是可有可无的，它是保证代码质量的护城河。

用好Pytest，让你的代码质量蹭蹭往上涨！

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