基于arcpy实现去除异常值和缩小值

该文章介绍了如何利用Python的ArcPy模块处理遥感数据,特别是去除那些超出特定范围(VALUE<1)的异常值。代码示例中,作者遍历工作空间中的tif格式数据,应用SetNull函数结合whereClause条件过滤异常值,然后将结果乘以0.0001以恢复原值。这是一个简单快捷的批量处理方法。

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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
下载的数据有效值是1-10000,且需要乘以0.0001恢复原值


实现代码

代码如下(示例):

# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")  # 检查许可
arcpy.CheckOutExtension("spatial")  # 检查许可
s="E:\\DATA\\CCI_AP_SM\\monthmean/"
arcpy.env.workspace = s # 工作空间
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")  # 遍历工作空间中的tif格式数据
a="E:\\DATA\\CCI_AP_SM\\monthmean0.0001\\"
whereClause = "VALUE < 1"   # 去除异常值

# 循环rasters中的所有影像,进行去异常值操作
for ras in rasters:
    outrasters = a + str(ras)  # 更改输出栅格名字
    outSetNull = SetNull(ras, ras, whereClause)# 去除异常值
    ra_DY = Times(outSetNull, 0.0001)
    ra_DY.save(outrasters)
    print(str(ras))
print("All null project is OK!")

总结

自认为比较简单快捷的处理方式,以上只是根据个人需要进行编码,仅供参考,自留保存用。

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