33、网络安全评估与交流:Nessus与IRC的实用指南

网络安全评估与交流:Nessus与IRC的实用指南

一、Nessus的安装与配置

1.1 安装Nessus

  • 打开终端窗口,使用 su 命令获取超级用户权限。
  • 进入主目录,输入以下命令并按回车键:
# sh nessus-install.sh
  • 按回车键继续,安装脚本将开始解压文件并进行设置。
  • 当提示时,按回车键接受Nessus的默认安装位置。
  • 再次按回车键确认安装,Nessus将开始编译库文件并配置系统源,过程中可能会出现一些警告,无需过于担心。
  • 当Nessus提示构建库文件时,输入 y 。安装完成后,会出现确认窗口。

1.2 添加用户

为了确保Nessus的安全使用,需要添加用户并创建密码:
1. 输入以下命令:

# /usr/local/sbin/nessus-adduser
  1. 脚本会提示输入登录名,输入用户名后按回车键。
  2. 输入 pass 使用密码认证,或输入 cert 使用证书认证,按回车键接受默认(密码认证)。
  3. 输入登录密码,选择一个容易记住但难以猜测的密码。 <
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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