ALONG的博客

UIE(Universal Information Extraction)：Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模，并使得不同任务间具备良好的迁移和泛化能力。为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。

Uvicorn 作为一款基于异步 I/O 的 ASGI 服务器，在高并发场景下表现优异，但其性能也受到配置、应用逻辑、硬件资源等因素影响。通过 Nginx 的 sub_filter 或 OpenResty 的 Lua 脚本修改 JSON 键名（适用于简单替换）。前端直接调用paddlex serve服务时，由于前端会发送OPTIONS请求，paddlex默认会拒绝跨域请求。另外由于前端限制，需要把Response中errorCode、errorMsg替换成code、message。

paddlex CPU版本使用avx指令加速，需要确保系统和CPU支持avx指令（centos 7不支持）。GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥450.80.02（Linux）或 ≥452.39（Windows）GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥545.23.06（Linux）或 ≥545.84（Windows）设定安装源、信任安装源、PIL已被Pillow替代。耗时10s，准确率较高，图片分辨率不高也能识别。检查是否支持avx指令。查看 x86还是arm。