一、题目描述
在通信系统中有一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度,会得到不同系统消耗的性能。
假设由N个待串行用户,每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略,不同的策略会消耗不同的系统资源。
请你根据如下规则进行用户调度,并返回总的消耗资源数。
规则是:相邻的用户不能使用相同的调度策略。
例如:
- 第一个用户使用A策略 则第二个用户只能使用B和C策略;
- 对单的用户而言,不同的调度策略对系统资源的消耗可以规划后抽象为数值;
例如:
- 某用户分别使用ABC策略的系统消耗,分别为15 8 17;
- 每个用户依次选择当前所能选择的对系统资源消耗最少的策略,局部最优;
- 如果有多个满足要求的策略,选最后一个。
二、输入描述
第一行表示用户个数N。
接下来表示每一行表示一个用户分别使用三个策略的资源消耗,resA resB resC。
三、输出描述
最优策略组合下的总的系统消耗资源数。
四、解题思路
- 读取输入的用户数量 n;
- 创建一个列表 lists,用于存储每个用户的不同策略和资源消耗;
- 循环读取每个用户的资源消耗,将其添加到 lists 中;
- 初始化变量 total 表示总的系统消耗资源数,变量 preUser 表示上一个用户所选的策略;
- 对每个用户进行调度:
- 对当前用户的所有策略按照资源消耗从低到高排序,如果资源消耗相同,则将策略索引较大的排在前面,以满足选择最后一个的要求;
- 遍历排序后的策略,如果是第一个用户,或者当前策略与上一个用户所选的策略不同,选择该策略,并将其资源消耗加到 total 中,更新 preUser 为当前策略索引,然后跳出循环。
- 输出 total,即最优策略组合下的总的系统消耗资源数。
五、Java算法源码
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
List<List<User>> lists = new ArrayList<List<User>>(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
List<User> iUserList = new ArrayList<>(3);
for (int j = 0; j < 3; j++) {
User User = new User();
User.index = j;
User.value = scanner.nextInt();
iUserList.add(User);
}
lists.add(iUserList);
}
int total = 0;
int preUser = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 当前用户的所有策略,按照资源消耗从低到高排序,消耗一样多的,index大的排在前面
List<User> iUserList = lists.get(i);
iUserList = iUserList.stream()
.sorted(Comparator.comparing(User::getIndex)) // 如果有多个满足要求的策略,选最后一个,所以排在前面供选择
.sorted(Comparator.comparing(User::getValue)) // 后执行的优先级高
.collect(Collectors.toList());
for (User User : iUserList) {
// 第一个用户,或者后面的用户和之前用户不是同一个
if (preUser == -1 || User.getIndex() != preUser) {
total += User.getValue();
preUser = User.getIndex();
break;
}
}
}
System.out.println(total);
}
private static class User {
public int index;
public int value;
public int getIndex() {
return index;
}
public void setIndex(int index) {
this.index = index;
}
public int getValue() {
return value;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
}
六、效果展示
1、输入
3
15 8 17
12 20 9
11 7 5
2、输出
24
3、说明
1号用户使用B策略
2号用户使用C策略
3号用户使用B策略
系统资源消耗8+9+7。
4、思路
- 每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略,即固定3种;
- 每个用户依次选择当前所能选择的对系统资源消耗最少的策略,局部最优,每个用户的策略需要根据资源消耗进行排序;
- 相邻的用户不能使用相同的调度策略,即上一个用户选择的这个策略,当前用户就不能再选择;
- 如果有多个满足要求的策略,选最后一个。所以还要考虑不同策略消耗资源相等的情况;
- 遍历处理每个用户可选择的消耗最小的策略相加;
- 可以考虑面向对象编程,代码更易懂;
七、JavaScript算法源码
// 创建一个用于读取用户输入的函数
function readInput() {
return parseInt(prompt("请输入一个整数n:"));
}
// 定义一个User类
class User {
constructor(index, value) {
this.index = index;
this.value = value;
}
getIndex() {
return this.index;
}
getValue() {
return this.value;
}
}
// 主函数
function main() {
// 读取用户输入的整数n
const n = readInput();
// 创建一个二维数组来存储User对象
const lists = new Array(n).fill(null).map(() => []);
// 读取n个用户的3个策略信息
for (let i = 0; i < n; i++) {
// 读取当前用户的3个策略信息
for (let j = 0; j < 3; j++) {
const value = parseInt(prompt(`请输入第${i + 1}个用户的第${j + 1}个策略的值:`));
// 创建一个User对象并添加到当前用户的策略列表中
lists[i].push(new User(j, value));
}
}
// 初始化总值为0
let total = 0;
// 初始化前一个用户的index为-1
let preUser = -1;
// 遍历每个用户的策略列表
for (let i = 0; i < n; i++) {
// 获取当前用户的策略列表
const iUserList = lists[i];
// 按照资源消耗从低到高排序,如果消耗一样多,index大的排在前面
iUserList.sort((a, b) => {
if (a.index === b.index) {
return a.value - b.value;
}
return a.index - b.index;
});
// 遍历当前用户的策略
for (const user of iUserList) {
// 如果是第一个用户,或者当前用户和前一个用户不是同一个
if (preUser === -1 || user.getIndex() !== preUser) {
total += user.getValue();
preUser = user.getIndex();
break; // 找到满足条件的策略后跳出循环
}
}
}
// 输出总值
console.log(total);
}
// 调用主函数
main();
八、Python算法源码
# 导入需要的库
from typing import List
# 定义User类
class User:
def __init__(self, index: int, value: int):
self.index = index
self.value = value
def get_index(self) -> int:
return self.index
def get_value(self) -> int:
return self.value
# 主函数
def main():
# 从用户输入读取整数n
n = int(input("请输入一个整数n: "))
# 创建一个列表来存储用户列表
lists = [[] for _ in range(n)]
for i in range(n):
# 创建当前用户的策略列表
user_list = []
for j in range(3):
# 创建User对象并添加到当前用户的策略列表中
user = User(j, int(input(f"请输入第{i+1}个用户的第{j+1}个策略的值: ")))
user_list.append(user)
# 将当前用户的策略列表添加到总列表中
lists.append(user_list)
# 初始化总值为0
total = 0
# 初始化前一个用户的index为-1
pre_user = -1
# 遍历每个用户的策略列表
for i in range(n):
# 获取当前用户的策略列表
i_user_list = lists[i]
# 对当前用户的策略列表按照index升序和value升序排序
# 注意:Python中列表的sort方法默认是稳定的,即相同元素的相对顺序不会改变
i_user_list.sort(key=lambda u: (u.get_index(), u.get_value()))
# 遍历当前用户的策略
for user in i_user_list:
# 如果是第一个用户,或者当前用户和前一个用户不是同一个
if pre_user == -1 or user.get_index() != pre_user:
total += user.get_value()
pre_user = user.get_index()
break # 找到满足条件的策略后跳出循环
# 输出总值
print(total)
# 调用主函数
if __name__ == "__main__":
main()
九、C算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义User结构体
typedef struct User {
int index;
int value;
} User;
// 比较函数,用于qsort排序
int compareUsers(const void *a, const void *b) {
User *userA = (User *)a;
User *userB = (User *)b;
// 先按index升序排序
if (userA->index != userB->index) {
return userA->index - userB->index;
}
// 如果index相同,按value升序排序
return userA->value - userB->value;
}
int main(int argc, char *argv[]) {
int n;
printf("请输入用户数量n: ");
scanf("%d", &n);
// 分配二维数组空间,用于存储用户列表
User **lists = (User **)malloc(n * sizeof(User *));
for (int i = 0; i < n; i++) {
lists[i] = (User *)malloc(3 * sizeof(User));
for (int j = 0; j < 3; j++) {
printf("请输入第%d个用户的第%d个策略的值: ", i + 1, j + 1);
scanf("%d", &lists[i][j].value);
lists[i][j].index = j;
}
}
int total = 0;
int preUser = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 对当前用户的策略列表进行排序
qsort(lists[i], 3, sizeof(User), compareUsers);
// 遍历当前用户的策略
for (int j = 0; j < 3; j++) {
// 第一个用户,或者后面的用户和之前用户不是同一个
if (preUser == -1 || lists[i][j].index != preUser) {
total += lists[i][j].value;
preUser = lists[i][j].index;
break; // 找到满足条件的策略后跳出循环
}
}
}
printf("总值: %d\n", total);
// 释放分配的内存
for (int i = 0; i < n; i++) {
free(lists[i]);
}
free(lists);
return 0;
}
十、C++算法源码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
// 定义一个User结构体
struct User {
int index;
int value;
// 获取index的方法
int getIndex() const {
return index;
}
// 获取value的方法
int getValue() const {
return value;
}
};
// 比较函数,用于std::sort
bool compareUser(const User& a, const User& b) {
// 首先比较index,如果index相同则比较value
if (a.index == b.index) {
return a.value < b.value;
}
return a.index < b.index;
}
int main() {
int n;
std::cin >> n; // 从标准输入读取n
// 使用vector<vector<User>>来存储用户的列表
std::vector<std::vector<User>> lists(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 为每个用户创建一个包含3个User的vector
std::vector<User> iUserList(3);
for (int j = 0; j < 3; ++j) {
User user;
user.index = j;
std::cin >> user.value; // 从标准输入读取value
iUserList[j] = user;
}
lists[i] = iUserList;
}
int total = 0;
int preUser = -1;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 获取当前用户的所有策略,并进行排序
std::vector<User>& iUserList = lists[i];
std::sort(iUserList.begin(), iUserList.end(), compareUser);
for (const User& user : iUserList) {
// 如果是第一个用户,或者当前用户和上一个用户不是同一个
if (preUser == -1 || user.getIndex() != preUser) {
total += user.getValue();
preUser = user.getIndex();
break; // 找到满足条件的策略后跳出循环
}
}
}
std::cout << total << std::endl; // 输出总值
return 0;
}