Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测
题目:“Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model” (Yang 等, 2023, p. 1) (pdf)
“基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测” (Yang 等, 2023, p. 1) (pdf)
农林科学1区top论文,2023年9月
Computers and Electronics in Agriculture
摘要
:中国北方日光温室为淡季作物的生产提供了良好的气候环境。温室温度和湿度是影响作物生长的重要环境因子; 因此,对温度和湿度 的预测至关重 要。在本研究中 ,我们建立了 一个前馈注意 机制- 长短期记忆( FA M -LS TM ) 模型,用于多步预测日光温室内的温度和湿度。FA M -LS TM 模型考虑了

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