Ubuntu 10.04下 GCC4.7

本文介绍了一种从源代码编译安装 GCC 4.7 的详细步骤,涉及 gmp、mpc 和 mpfr 等依赖库的配置与安装过程。整个流程耗时较长,但提供了具体的操作命令及注意事项。

网上找的方法有简单又复杂,最终还是自己去编译算了


所有的源代码都是在这个镜像上面下的
包括gmp、mpc、mprf

大体按照这篇文章做的
耗时 7、8个小时

没按照他做的地方
1.
1cd gmp*
2mkdir build && cd build
3../configure --prefix=/usr/gcc_4_7 --build=x86_64-linux-gnu
4make
5sudo make install

 第三行中,configure后面的参数用的空的,--prefix是说软件装在哪个文件夹,--build是说自己电脑信息,这个应该是各个电脑会有区别,用默认的好像可以

2. 

1cd ..
2cd ..
3cd mpfr*
4mkdir build && cd build
5../configure --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/usr/gcc_4_7 --with-gmp=/usr/gcc_4_7
6make
7sudo make install

1cd ..
2cd ..
3cd mpfr*
4mkdir build && cd build
5../configure --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/usr/gcc_4_7 --with-gmp=/usr/gcc_4_7
6make
7sudo make install

    mpfr、mpc的按铡U那个中,configure的参数都是空

3.
01cd ..
02cd ..
03mkdir build && cd build
04export LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
05export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/x86_64-linux-gnu
06export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/x86_64-linux-gnu
07../gcc-4.7.0/configure --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/usr/gcc_4_7 --with-gmp=/usr/gcc_4_7 --with-mpfr=/usr/gcc_4_7 --with-mpc=/usr/gcc_4_7 --enable-checking=release --enable-languages=c,c++,fortran --disable-multilib --program-suffix=-4.7
08make
09sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib64
10sudo make install

 其中,第四、五、六行没有加上
 第7行用的参数是:
../gcc-4.7.0/configure --prefix=/usr/gcc_4_7  -- enable -languages=c,c++,fortran --program-suffix=-4.7

--program-suffix=-4.7的效果是:最后gcc的程序名称是gcc-4.7、g++-4.7
在编译程序的时候,都是使用这个名字,而不是gcc

4. .bashrc重启电脑会好















【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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