Ruby黑魔法

输出方法

print方法:不自动换行

print "hi,","ruby!"
输出:hi,ruby!

puts方法:自动换行

puts "hi,","ruby!"
输出:hi,
     ruby!

p方法:区分数值与字符串,\n、\t输出时不会转义

p 1
p "1"
输出:1
     "1"        

pp方法:输出格式化文本

require "pp"
v = [{
        word: "Hi",
        name: "Mark"
    }]
pp v
输出:[{:word=>"Hi", 
       :name=>"Mark"}] #sublime实际输出是一行!!                 

中文编码

首行代码添加注释#encoding:编码方式

#encoding: UTF-8
print "你好,Ruby!"

输出变量

使用#{变量}的方式将变量输出到字符串

#encoding: UTF-8
language = "Ruby"
print "我在学习#{language}!"
#输出:我在学习Ruby!

times方法

def func_say()
    puts "重要的话说三遍!"
end
3.times do |i|
    puts "第#{i+1}遍"
    func_say()  
end
输出:第1遍
     重要的话说三遍!
     第2遍
     重要的话说三遍!
     第3遍
     重要的话说三遍!

符号

在字符串前加:(日后详解)

sym = :foo

正则匹配

/模式/ =~ 字符串,/模式/ i =~ 字符串(加i表示不区分大小写)

p /Ruby/ =~ "Hi,Ruby!"
#输出是3,匹配成功首字符的位置,匹配失败返回nil

ARGV

ARGV读取命令行参数

#add.rb 
num_one = ARGV[0].to_i
num_two = ARGV[1].to_i
puts "#{num_one+num_two}"
#命令行输入:ruby ./Desktop/add.rb 1 2 
#输出:3

多重赋值

变量前加*,表示将未分配的值封装成数组赋值给该变量

a,*b = 1,2,3
p a
p b
=begin
输出:1
     [2, 3]
=end     

交换变量的值

a = 10
b = 20
a,b = b,a
puts "a=#{a},b=#{b}"
#输出:a=20,b=10

数组赋值

arr = [10,20]
a,b = arr 
puts "a=#{a},b=#{b}"
#输出:a=10,b=20

嵌套数组赋值

arr = [10,[20,30]]
a,(b,c) = arr 
puts "a=#{a},b=#{b},c=#{c}"
#输出:a=10,b=20,c=30
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值