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python使用pandas上传csv到mysql数据库

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K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心(这个点可以不是样本点)，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 下面给出Python下面的算法!usr/bin/python! -- coding:utf-8 --from numpy import * import matplotlib.py

from numpy import * # data = 'ndiayedehehe' # data = data[2::6] # print (data) #列表的切片 # data = [[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]] # print(data) # print(type(data)) # [[1, 1], [2, 2], [3, 3]

数据集三个 student.txt 95001,李勇,男,20,CS 95002,刘晨,女,19,IS 95003,王敏,女,22,MA 95004,张立,男,19,IS 95005,刘刚,男,18,MA 95006,孙庆,男,23,CS 95007,易思玲,女,19,MA 95008,李娜,女,18,CS 95009,梦圆圆,女,18,MA 95010,孔小涛,男,19,CS 95011,包