二元分类中精确度precision和召回率recall的理解
精确度(precision) 是二元分类问题中一个常用的指标。二元分类问题中的目标类 别只有两个可能的取值, 而不是多个取值,其中一个类代表正,另一类代表负,精确度就 是被标记为“正”而且确实是“正”的样本占所有标记为“正”的样本的比例。和精确度 一起出现的还有另一个指标召回率(recall)。召回率是被分类器标记为“正”的所有样本 与所有本来就是“正”的样本的比率。比如,假设数据集有 50
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2017-11-27 13:26:51 ·
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