基于SpringBoot+html+MySQL是智能电子产品推荐系统

最新推荐文章于 2025-07-27 22:46:04 发布

biyezuopinvip

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文章标签： spring boot html mysql 智能电子产品推荐系统 Java 源码代码

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基于SpringBoot的电子产品推荐系统设计与实现（前后端分离架构）

一、项目背景与意义

在电商行业蓬勃发展的今天，用户对个性化购物体验的需求日益增长。针对电子产品垂直领域，我们设计并实现了一套基于SpringBoot框架的推荐系统，采用前后端分离架构，集成了协同过滤推荐算法，为买家、卖家和管理员三类用户提供差异化的功能服务。该系统不仅满足了传统电商的基础功能需求，更通过智能推荐技术提升了用户购物体验和平台转化率。

二、系统架构设计

2.1 技术栈选型

后端框架：SpringBoot 2.x + SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）
数据库：MySQL 8.0（主从复制部署）
前端技术：Vue3 + Layui + jQuery + HTML5 + CSS3
中间件：Nginx（反向代理与负载均衡）
推荐算法：基于用户的协同过滤算法（User-Based CF）
开发工具：IntelliJ IDEA（后端）、VS Code（前端）、Maven（依赖管理）

2.2 架构特点

前后端分离：通过RESTful API实现解耦，前端负责视图展示，后端专注业务逻辑
模块化设计：按角色划分买家、卖家、管理员三大模块，各模块独立部署
高可用架构：Nginx负载均衡 + MySQL主从复制保障系统稳定性
安全机制：JWT令牌认证 + Spring Security权限控制

三、核心功能实现

3.1 买家功能模块

推荐系统核心功能：

协同过滤推荐：

// 基于用户的协同过滤算法实现示例
public List<Product> recommendProducts(Long userId) {
    // 1. 获取用户相似度矩阵
    Map<Long, Double> userSimilarity = calculateUserSimilarity(userId);
    
    // 2. 获取相似用户购买过的商品
    Set<Long> recommendedProducts = new HashSet<>();
    userSimilarity.forEach((similarUserId, similarity) -> {
        if(similarity > THRESHOLD) {
            recommendedProducts.addAll(productService.getPurchasedProducts(similarUserId));
        }
    });
    
    // 3. 排除用户已购买商品
    recommendedProducts.removeAll(productService.getPurchasedProducts(userId));
    
    // 4. 返回推荐结果
    return productService.getProductsByIds(new ArrayList<>(recommendedProducts));
}

个性化展示：
- 首页"猜你喜欢"模块（基于浏览历史和购买记录）
- 商品详情页"相关推荐"（基于商品标签相似度）
- 购物车页面"搭配推荐"（基于商品关联规则）

基础功能：

商品搜索（Elasticsearch集成实现全文检索）
购物车管理（Redis缓存实现会话共享）
订单全流程跟踪（待付款→已付款→已发货→已完成）
收藏夹与足迹管理

3.2 卖家功能模块

商品管理：
- 富文本编辑器实现商品详情页编辑
- 图片上传OSS云存储
- 批量导入导出功能

订单处理：

// 前端发货处理示例（Vue3）
const handleShipment = async (orderId) => {
  try {
    const { data } = await axios.post(`/api/seller/orders/${orderId}/ship`, {
      logisticsCompany: '顺丰',
      trackingNumber: 'SF123456789'
    });
    ElMessage.success('发货成功');
    fetchOrderList();
  } catch (error) {
    ElMessage.error('发货失败');
  }
};

数据可视化看板（ECharts实现销售趋势分析）

3.3 管理员功能模块

权限管理：
- RBAC模型实现角色权限控制
- 操作日志审计功能
数据分析：
- 用户注册趋势分析
- 商品分类销售占比
- 订单评价情感分析
系统监控：
- Spring Boot Admin集成
- 数据库慢查询监控

四、数据库设计亮点

4.1 核心表结构

-- 用户表
CREATE TABLE `sys_user` (
  `user_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL,
  `password` varchar(100) NOT NULL,
  `role` tinyint NOT NULL COMMENT '1-买家 2-卖家 3-管理员',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
);

-- 商品表
CREATE TABLE `product` (
  `product_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) NOT NULL,
  `category_id` bigint NOT NULL,
  `price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `stock` int DEFAULT '0',
  `image_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`product_id`)
);

-- 用户行为日志表（推荐系统数据源）
CREATE TABLE `user_behavior` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint NOT NULL,
  `product_id` bigint NOT NULL,
  `behavior_type` tinyint NOT NULL COMMENT '1-浏览 2-收藏 3-购买',
  `create_time` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

4.2 索引优化策略

商品表：对category_id和price建立复合索引
订单表：对user_id和status建立复合索引
行为日志表：按时间分区存储

五、系统部署方案

5.1 开发环境配置

# application-dev.yml 示例
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/electronics_db?useSSL=false
    username: root
    password: 123456
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

# 前端配置
VUE_APP_API_BASE_URL=http://localhost:8080/api

5.2 生产环境部署

Nginx配置：

upstream backend {
    server 192.168.1.100:8080;
    server 192.168.1.101:8080;
}

server {
    listen 80;
    server_name www.electronics-mall.com;

    location / {
        root /var/www/dist;
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }

    location /api {
        proxy_pass http://backend;
        proxy_set_header Host $host;
    }
}

Docker化部署：

# 后端Dockerfile示例
FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE=target/electronics-mall.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]