0014:不要用表面上的勤奋代替内心里的懒惰

本文探讨了“不要用战术上的勤奋代替战略上的懒惰”的现象,指出在学习和工作中,不应只追求表面的勤奋,而忽视了内心的真正理解和思考。文章通过举例说明,真正的学习不应是为了展示给别人看,而是为了自己真正的理解和掌握。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当下,有句话叫“不要用战术上的勤奋代替战略上的懒惰”!我到目前为止对于“战术”和“战略”这两个词总是有些混淆,但是,这句话的意思还是明白的,换自己的话说就是“不要用表面上的勤奋代替内心里的懒惰”。

那么,这句话到底说的是什么呢?我觉得是说一个现象。就像上学的时候,有些学生上课特别认真的听讲,课堂笔记做的一字不落,快赶上老师的教案了,下课后还积极向老师请教作业题,但是一到考试成绩就不行。其实,这些学生上课的认真听讲仅仅是看似认真,因为老师讲的内容全在笔记本上没在脑子里,所以下了课赶快问老师作业题怎么做,以为只要耳朵够勤奋就算学明白了,却不知内心懒惰不愿动脑子是永远也听不懂的。

走出学校,当我们走上社会,进入工作岗位,同样存在着这些现象!当感到工作中能力不足的时候,当意识到需要终身学习的时候,当感到空虚想用知识充实自己的时候,尤其是看到别人在朋友圈里晒打卡二维码感觉自己没人关注的时候,很多人立刻开始了表面上的勤奋,经常各种学习类公众号的文章在朋友圈里晒,各种打卡二维码往朋友圈里发!请问,你们真的在认真学习吗?学习是需要晒的吗?我有很多在学校里是学霸级的同学和朋友,他们在上学时期不仅聪明而且努力,工作了也是进入了相当好的工作单位,难道他们不需要在工作中充电,学习新的知识吗?他们在单位中应该竞争更激烈吧!怎么从来不见人家在晒,我想应该是没有时间吧,也没有这个必要吧。为什么学习新东西还得在朋友圈晒晒,求得认同感吗?还是想告诉别人:“你看我,厉害吧!现在还在学习新的东西呢!”。

现在,为了满足不同的消费需求,也有越来越多的付费学习了。当我们在工作中、生活中不懂却还有需求在某个未知领域学习时,尤其是苦研了好久没有头绪时,付费学习犹如一颗救命稻草,给了我们希望的曙光,生活的力量!但是,在从微信、从支付宝、从银行卡付款之前,还是要三思而后行。一思,是否真的需要;二思,是否真的必要付费学习(不是怕花钱,是别人不教不行吗,自学其实效果更好);三思,是否做好了坚持学习的心里准备(不要指望掏钱了全靠别人,人家不会一直教你的)。最后,再思这个付费学习靠谱吗?别让人给骗了…

上学的时候,有老师告诉我们不要总是表面勤奋了,要用心学习!那现在呢,有谁能够说一声,“如果要学,就真的学吧!不要用表面上的勤奋代替内心里的懒惰啦!”。

【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值