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原创 [matlab]Variance reduction for poisson jump process (Antithetical method)

针对poisson 过程的一种Antithetical方差减小方法背景介绍在上一篇博客中，我们介绍了Naive monte carlo 方法生成Poisson random variables。但是我们知道Naive monte carlo 方法的收敛速度只有O(1n√)O(1n)\mathcal{O}(\frac{1}{\sqrt{n}}), 可以说是相当的慢了。因此，为了提升收敛速...

2018-02-02 17:21:20 879

原创 [matlab]一种生成poisson随机数的算法

一种生成poisson随机数的算法背景知识——naive monte carlo我们知道，利用naive monte carlo 来求poisson 随机变量的期望可以表示为如下公式 X^n=1n∑i=1nXi" role="presentation" style="text-align: center; position: relative;">X^n=

2018-02-02 15:24:37 13370 2

原创 [matlab]一种生成正态分布随机数的方法

一种生成正态随机数的方法生成步骤第一步：产生两个（0，1）上独立的均匀分布变量u1和u2第二步：考虑如下两个变量 X1=(−2loge⁡(u1))1/2cos⁡(2πu2)" role="presentation" style="text-align: center; position: relative;">X1=(−2

2018-02-02 11:54:04 19789

原创强化学习：动态规划算法实现一个简单的示例

一. 问题描述1.MDP四元组和累积奖赏参数MDP四元组： - 状态集合S：图中除去黑色阴影的小格，其他11个格子分别代表一个状态，(2,4)和(3,4)代表终止状态。 - 决策集合A：A=[‘north’, ‘east’, ‘west’, ‘south’]表示四个移动方向。 - 状态转移分布P=(ps,a(s′)p_{s, a}(s^{'})): 在某个状态s ∈\in S, 若采取

2017-11-29 15:12:42 2310

原创 [笔记]python爬虫：淘宝商品价格信息爬取示例

爬取的网站信息网站地址淘宝官网：https://www.taobao.com/ 爬取内容碧根果价格信息网页对应的部分源代码从网页源代码中可以看到，需要爬取的商品以 “raw_title”:”…”这样的键值对出现，如：”raw_title”:”【百草味-碧根果218gx2袋】坚果零食干果特产奶油味长寿果炒货”;对应的价格信息以”view_price”:”…”这样的键值对出现，如”v

2017-07-20 22:36:09 6242 1

原创 [笔记]python爬虫：正则表达式库re

1.正则表达式的语法：正则表达式的常用操作符：常用操作符含义 . 表示单个字符 [] 字符集，[a-z]表示a到z之间的字符 [^] 非字符集，对单个字符给出排除范围 * 前一个字符出现0次或者无限次扩展 + 前一个字符出现1次或者无限次扩展 ? 前一个字符出现0次或者1次扩展 | 左右表达式的任意一个 {m} 扩展前一个字符

2017-07-20 16:59:00 806

原创 [笔记]python网络爬虫：一个简单的定向爬取大学排名信息示例

爬取的网站信息网站地址中国大学排行榜：http://www.eol.cn/html/ky/16phb/ 爬取内容爬取该网站的综合排行榜单：网页对应的源代码 <div class="section"><a id="zhb" name="zhb"></a> <div class="title t2"><h1><img src="images/title2.png" alt="

2017-07-20 11:10:08 3166

原创 [笔记]python网络爬虫：一个简单的爬取图片并存储示例

代码：import requestsimport osurl='https://pic1.zhimg.com/4f17c1deab55be53b5ba52dafe2f2938_r.jpg' #网站地址，这个图片来自于知乎的问题“自拍特别好看是什么感觉”root='D:\project\Len_WebScrape\example_picture'#存储的文件夹的地址path=root+'\知

2017-07-17 22:42:40 1558

原创 python爬从设计：Requests库入门

Requests 库1.request主要方法： #request方法requests.request(method, url, **kwargs)#head()方法requests.head(url, **kwargs)#get()方法requests.get(url, params=None, **kwargs)#post()方法requests.post(url, data=No

2017-07-03 22:44:20 538

转载 python中networkx包学习——画网络图像

简单示例import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltdef draw_graph(graph): # extract nodes from graph nodes = set([n1 for n1, n2 in graph] + [n2 for n1, n2 in graph]) # create networkx g

2017-06-28 22:33:05 3676

原创 python中调用另一个文件下的.py程序

python同文件下调用程序python不同文件间调用程序

2017-06-28 22:07:49 9986

原创 python包NetworkX学习——最短路径dijkstra_path和dijkstra_path_length

dijkstra_path(G, source, target, weight='weight')#求最短路径dijkstra_path_length(G, source, target, weight='weight')#求最短距离参数表：

2017-06-27 15:46:01 16156 4

原创 python中networkx包学习——最短路径函数shortest_path及shorest_path_length

shortest_path(G, source=None, target=None, weight=None)#寻找最短路径shortest_path_length(G, source=None, target=None, weight=None)#求最

2017-06-27 15:24:21 22370 6

原创 python中文件的读写——read_csv（）读取文件

python中读写文件

2017-03-11 22:22:14 30768 2

原创 python常见需注意操作——稀疏矩阵内元素的放缩

‘矩阵’'矩阵内部元素除法' '矩阵内部元素放缩'

2017-02-20 20:07:05 2117

原创 python中的networkx包学习——简单的网络画图入门

关于图的基本操作建立一个空图import networkx as nxG=nx.Graph() #建立一个空图G=nx.DiGraph() #建立一个有向空图为网络添加节点G.add_node(a point)#给网络添加节点G.add_nodes_from(a list)#给网络添加节点为网络添加边G.add_edge()#给网络添加边G.add_edges_from()#给网络添加边网

2017-01-20 17:23:06 14388 1

原创 python中scipy学习——随机稀疏矩阵及操作

1.生成随机稀疏矩阵：scipy中生成随机稀疏矩阵的函数如下：scipy.sparse.rand(m,n,density,format,dtype,random_state)参数介绍：参数含义 m,n 整型；表示矩阵的行和列 density 实数类型；表示矩阵的稀疏度 format str类型；表示矩阵的类型；如format=‘coo’ dtype dtyp

2017-01-08 11:16:02 7008

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