cv::findContours函数参数详解

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#opencv #计算机视觉 #python

本文详细介绍了OpenCV中的findContours函数，用于从二值图像中提取轮廓。函数涉及的参数包括image（输入图像，通常是二值图）、contours（输出轮廓的双重向量）、hierarchy（存储轮廓层次关系的向量）、mode（轮廓检索模式，如CV_RETR_EXTERNAL仅提取最外层轮廓）、method（轮廓近似方法，如CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE仅保存拐点信息）以及offset（轮廓点的偏移量）。文章通过实例解析了这些参数的含义和用法，帮助理解轮廓检测的过程。

1.findContours函数原型

cv::findContours 函数从二值图像中提取轮廓，返回值为轮廓的数目.

Opencv 中通过使用 findContours 函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。

findContours 方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours 里边的数据结构是怎样的？hierarchy 到底是什么鬼？Point() 有什么用？

先从findContours函数原型看起：

findContours( InputOutputArray image, 
			  OutputArrayOfArrays contours,
              OutputArray hierarchy, 
              int mode,
              int method, 
              Point offset=
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