高等数学、线性代数、概率论数理统计书籍推荐

最新推荐文章于 2024-04-03 06:00:00 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yahuvi/article/details/54692504

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人工智能数学基础：线性代数和概率论在AI中的应用
AI天才研究院
04-21 1098
在当今人工智能蓬勃发展的时代，线性代数和概率论作为重要的数学基础，贯穿于人工智能的各个领域。本文的目的在于深入剖析线性代数和概率论在人工智能中的具体应用，涵盖从基本概念到实际项目的各个方面，帮助读者全面理解这两门数学学科在AI中的重要性和实际用途。本文将首先介绍线性代数和概率论的核心概念与联系，然后详细阐述它们的算法原理和具体操作步骤，并结合数学模型和公式进行讲解。接着通过项目实战展示它们在实际中的应用，分析实际应用场景。
微积分、线性代数、概率论，这里有份超详细的ML数学路线图
qq_40558336的博客
12-01 532
大学时期学的数学现在可能派上用场了，机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下，你会发现，线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算法背后的数学知识你了解吗？在构建模型的过程中，如果想超越其基准性能，那么熟悉基本细节可能会大有帮助，尤其是在想要打破 SOTA 性能时，尤其如此。 机器学习背后的原理往往涉及高等数学。例如，随机梯度下降算法建立在多变量微积分和概率论的基础上。因此掌握基础的数学理论对于理解机器学习模型很重要。但如果你是没有数学基础的初学者，这...
机器学习数学相关书籍推荐
景山编程-顺道编程
04-14 1329
导语 最近在学习机器学习，发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试，对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书，总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。 高等数学 入门 《托马斯微积分》：直观易读，强调建模应用和技巧训练，重要的是不失数学上的完整性，工科使用应该相当不错。作者：芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺 《普林斯顿微积分读本》：没看过，据说评价很高。 作者：阿德里安·班纳 ...
高数、概率、线性代数-程序员版本
baidu_40840693的博客
04-09 831
概率论的一些知识: https://rajeshrinet.github.io/blog/ 线性代数： https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra 概率论与数理统计及Python实现： http://www.cnblogs.com/Belter/p/8330773.html python可视化(包括概率等)： https://ipyt...
推荐一个线性代数的网站和一本书
satday725的博客
09-14 4050
1. 网站： 视频网站 B站   https://search.bilibili.com/all?keyword=%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0%E7%9A%84%E6%9C%AC%E8%B4%A8&from_source=banner_search   2. 一本书：《程序员的数学 线性代数》    用动画解释线性代数，一开始就说的程序员...
转：高等数学、线性代数、概率论数理统计书籍推荐
PacosonSWJTU的博客
09-28 3024
转：https://blog.youkuaiyun.com/Yahuvi/article/details/54692504 导语 最近在学习机器学习，发现需要恶补数学知识。总感觉国内大学的教材只适合考试，对数学知识的理解和运用不到位。现整理一些评价很高的书，总的来说较适合工科类的同学打基础和提高。 高等数学 入门 《托马斯微积分》：直观易读，强调建模应用和技巧训练，重要的是不失数学上的完整性，工科使用应该相当不错。作者：芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺《普林斯顿微积分读本》：没看过，据说评价很高。 作者...
线性代数、概率 入门书籍推荐
青少年趣味编程
01-19 3780
１、深入浅出线性代数（2021.04） 2、机器学习线性代数基础：Python语言描述（2019.08） 3、线性代数一点通：讲故事，学线代（2020.08） 4、写给所有人的极简统计学(2017.05) 5、统计学关我什么事：生活中的极简统计学(2018.05) 32开 6、概率的烦恼：量子贝叶斯拯救薛定谔的猫(2018.01) 7、新工科数学基础四 概率论与数理统计及Python实现 2021.09 8、普林斯顿概率论读本（...
线性代数课程、书籍推荐
天道酬勤
07-06 3243
线性代数课程、书籍推荐
数学专业 专业课书籍推荐
01-18
- **《概率论与数理统计》（魏宗舒、盛骤著）**：这是一本概率论入门的经典教材，适用于初学者。 7. **常微分方程**和**偏微分方程**： - 对于这两门课程，推荐找寻专门针对微分方程的教材，如**《常微分方程》...
1、数学专业相关书籍推荐等-2020.05.22.rar
05-26
对于代数爱好者，《高等代数》（如北京大学的胡适版本）则介绍了线性代数、群论、环论等概念，是抽象思维训练的重要教材。 进一步深入，"概率论与数理统计"是现代数据分析的基础。"概率论"部分可以参考《概率论基础...
概率论与数理统计 书籍（2024.03.30）
青少年趣味编程
04-03 1460
概率论 书籍（2024.03.30）
学习ai的统计与数理 书籍
06-09
- **《人工智能数学基础》**：此书分为四篇，覆盖了高等数学、微积分、线性代数以及概率论等核心内容，非常适合希望系统学习人工智能数学基础的读者[^2]。 #### 2. 核心篇 - **《多元统计分析》**：这本书不仅介绍...
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
12-07
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
nats.swift-Swift资源
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Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
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