python 异常捕捉模块

最新推荐文章于 2025-08-04 14:12:35 发布

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本文介绍了Python中try...except...else...finally模块的使用，特别关注了在数据库操作如MySQL插入和更新时如何利用这一结构确保事务的正确执行。

python除了一般的try...except...finally模块之外，还有另外一种用法

try:
	do something1
except Exception,e:
	do something2
else:
	do someshing3
finally:
	do someshing4

else的作用是如果异常没有触发，那么do something3则会被执行。这样的场景可以用于数据库操作中，例如mysql的插入和更新操作是需要最后commit的，但是如果insert或update出现错误，不能够执行commit，则可以采用上面的结构

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【python基础-03】python 模块、函数及异常捕获

m0_64378913的博客

07-23

594

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关于Python常见的几种异常捕获

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JP.Zhang

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2. raise后的语句是不会被执行了，因为已经抛出异常，控制流将会跳到异常捕捉模块。 3. except 语句可以一个except后带多个异常，也可以用多个语句捕捉多个异常，分别做不同处理。 4. except语句捕捉的异常如果没有...

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上一篇感觉太多了，应该看完文件和os模块就不太想看最后的异常捕获了，所以这一章单独拿出来写异常捕获，而且里面大部分代码我都有进行详细的解释，各位肯定可以读懂滴拉~~

python如何捕获异常

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10-04

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参考自：https://www.cnblogs.com/linbao/p/7747416.html python中常见的异常及对应的解决方法： 1、语法错误 SyntaxError:invalid syntax 解决方法: ①查看代码有没有红色波浪线 ②熟悉python基本语法 2.变量名不存在 NameError:name ‘b’ is not defined 解决方法: 检查对应的变量名是否...

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Python异常捕获全指南

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Python异常捕获是处理程序运行时错误的关键机制。文章介绍了异常的基本概念、内置异常类型（如ValueError、TypeError等）以及try-except语法结构。还讲解了多异常捕获、else/finally子句、自定义异常等高级技巧，并提供了文件操作、网络请求等实际应用场景。文章强调异常处理最佳实践，包括避免过度捕获、合理记录日志、性能优化建议等，并推荐了相关扩展资源和官方文档。通过合理的异常处理，可以使程序更加健壮和可维护。

Python —— 捕获异常（try-except、raise）&日志模块（logguru）

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一般是开发者控制不了的地方，例如：用户输入数据、用户传参、函数返回值调用，需要加上异常捕获。1、查看控制台的报错信息，报错信息会显示行号、点击文件可以跳到问题行。真实项目情况下，需要对不同的报错信息进行不同的处理：记录日志，警告，发送邮件等。try中的代码不报错，不会执行except中的语句。- 最后加上Exception 兜底。如果报错，会执行except中的代码。- 尽量去区分异常进行捕获，优先使用。机制不会因为报错影响后面的代码运行。1、先运行 try中的代码，

Python 异常与捕获

2302_77286270的博客

03-30

1414

Python 异常与捕获

 Python的异常捕捉机制

04-20

<think>好的，用户想了解Python的异常捕捉机制以及如何使用它。首先，我需要回忆Python异常处理的基本结构，比如try-except块，还有else和finally子句。然后，要考虑常见的异常类型，比如ZeroDivisionError、ValueError等，以及如何捕获特定异常。用户可能还需要知道如何处理多个异常，可以使用多个except块或者在一个元组中指定多个异常类型。另外，捕获异常后获取错误信息也很重要，通常会使用as关键字来赋值给变量。接下来是else子句的作用，它是在没有异常发生时执行的代码，这对于区分正常流程和异常处理可能有帮助。而finally子句无论是否发生异常都会执行，适合用来释放资源，比如关闭文件。用户可能还会关心如何主动抛出异常，使用raise语句，以及自定义异常类的方法。这部分需要解释如何继承Exception类来创建用户自定义异常，并说明其应用场景。此外，异常传播机制也很关键，当函数内发生异常而没有被处理时，会向上层调用栈传递，直到被捕获或导致程序崩溃。这可能涉及到嵌套的try-except块，或者重新抛出异常（raise不带参数或使用raise from保留原始 traceback）。还要考虑实际应用中的最佳实践，比如避免捕获所有异常（裸露的except:），而是明确指定可能出现的异常类型，避免隐藏潜在的错误。同时，合理使用日志记录异常信息而不是简单打印，有助于调试和维护。用户提供的引用中有提到异常处理的嵌套，比如在except块内部再使用try-except，这可能是在处理异常时又可能引发其他异常的情况，需要举例说明。最后，生成相关问题时要围绕异常处理的各个方面，比如基本语法、高级用法、常见错误、自定义异常、与断言的区别等，确保问题覆盖用户可能感兴趣的扩展内容。需要检查是否有遗漏点，比如上下文管理器（with语句）是否属于异常处理的一部分？虽然with通常用于资源管理，但它在处理异常时也有作用，比如确保文件正确关闭，即使发生异常。不过用户的问题主要集中在try-except机制，可能不需要深入讨论with，除非用户特别提到。总结回答的结构，先介绍基本语法，再详细各部分的作用，然后讨论高级主题如自定义异常和最佳实践，最后提供相关问题引导深入学习。需要确保示例代码正确，符合LaTeX格式要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但可能在这个问题中数学公式较少，主要关注代码块和文本结构。</think>### Python 异常处理机制使用指南 #### 一、基本语法结构 Python 异常处理的核心是 `try`/`except` 块，语法如下： ```python try: # 可能引发异常的代码 result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: # 处理特定异常 print("不能除以零!") except Exception as e: # 通用异常处理 print(f"发生错误: {e}") else: # 无异常时执行 print("计算成功") finally: # 始终执行的清理代码 print("清理资源") ``` #### 二、关键组件详解 1. **捕获特定异常** 通过 `except 异常类型` 精准捕获错误，避免过度泛化： ```python try: num = int("abc") except ValueError: print("输入非数字字符！") ``` 2. **捕获多个异常** 两种方式：多个 `except` 块或合并异常类型： ```python # 方式1 try: file = open("test.txt", "r") except FileNotFoundError: print("文件不存在") except PermissionError: print("无权限访问") # 方式2 try: data = [][1] except (IndexError, KeyError): print("索引或键错误") ``` 3. **获取异常信息** 使用 `as` 关键字保存异常对象： ```python try: import unknown_module except ImportError as e: print(f"导入失败: {e.name} 不存在") ``` 4. **else 子句** 仅当 `try` 块无异常时执行，适合放置依赖成功的逻辑： ```python try: with open("data.txt", "r") as f: content = f.read() except IOError: print("文件读取失败") else: print(f"文件内容长度: {len(content)}") ``` 5. **finally 子句** 无论是否异常都会执行，用于资源清理： ```python try: conn = database.connect() except ConnectionError: print("数据库连接失败") finally: conn.close() # 假设已连接成功 ``` #### 三、高级用法 1. **重新抛出异常** 在 `except` 块中使用 `raise` 传递异常： ```python try: 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("内部处理") raise # 继续向上层传播异常 ``` 2. **嵌套异常处理** 在 `except` 块内部再次使用 `try`： ```python try: try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("内部处理") raise ValueError("转换错误") except ValueError as ve: print(f"外层捕获: {ve}") ``` 3. **自定义异常** 继承 `Exception` 类创建专用异常： ```python class InvalidAgeError(Exception): def __init__(self, age): self.age = age super().__init__(f"无效年龄: {age} (需大于 0)") try: age = -5 if age < 0: raise InvalidAgeError(age) except InvalidAgeError as iae: print(iae) ``` #### 四、最佳实践 1. **避免空 except 块** 明确捕获具体异常，而非笼统使用 `except:`。 2. **优先内置异常** 如 `ValueError` 或 `TypeError` 比通用 `Exception` 更清晰。 3. **异常与日志结合** 使用 `logging` 模块记录错误详情： ```python import logging try: risky_operation() except Exception as e: logging.error(f"操作失败: {e}", exc_info=True) ``` #### 五、异常传播机制当异常未被捕获时，会沿调用栈向上传递： ``` 触发异常 → 当前代码是否有 try 块？是 → 检查 except 是否匹配匹配 → 执行处理不匹配 → 继续传播否 → 传播至上层调用栈若最终未被捕获 → 程序终止并打印 Traceback ``` ---