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在中台服务，或者saas服务中，都会因为存在不同的租户的入驻，需要保证不同租户的数据隔离。通常的解决方案，是将数据存在同一个数据库，然后，使用租户的标识为所有的业务数据做数据隔离。如果采用此种方案，如何快速的在数据中间层做数据隔离呢？ 我使用了mybatis的plugin插件机制，对query操作进行拦截实现数据的过滤。大致的流程如下： ...

在商品购买的过程中，库存的抵扣过程，一般操作如下： select根据商品id查询商品的库存。 根据下单的数量，计算库存是否足够，如果存库不足则抛出库存不足的异常，如果库存足够，则减去扣除的库存得到最新的库存剩余值。 set设置最新的库存剩余值。 上述过程的伪代码如下： // 根据商品id获取商品剩余库存 select stock_remaing from stock_table wher...

场景介绍 在双十一和双十二进行酒类产品销售时，场景类似于秒杀业务场景，在短时间内，有大量用户进行抢购。用户根据自己拥有的购酒资格进行抢购，在此轮抢购中，实时查看剩余可以购酒的瓶数，抢购成功，则完成后续的支付操作。 实现方案 多级缓存 用户频繁的操作就是频繁的查询购买的商品。对于促销商品和价格的信息，提前预制到redis缓存，失效时间通常设置为24小时。对于用户信息缓存，使用本地缓存，通常设置失效...