微服务系统保障选择Hystrix还是Sentinel？

最新推荐文章于 2025-09-06 17:46:08 发布
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#分布式 #java

本文探讨了从Hystrix迁移到Sentinel的过程，分析了Hystrix在线程池隔离和信号量隔离机制下token传递的问题，并介绍了Sentinel在资源保护、限流和降级方面的优势。

Hystrix

在spring cloud系统中，随着业务量的增加，默认选用Hystrix作为系统的熔断降级方案。由于，系统中使用security jwt方式做权限认证，服务之间feign使用RequestTemplate在header中传递token。开启Hystrix后，由于默认的隔离机制是线程池，在调用下游服务时，会重新创建线程，RequestContextHolder通过ThreadLocal无法获取token。如何让token传递到下游服务呢？

  1. 可以使用hystrix信号量的机制进行服务的容错，该种方式超时控制会失效，如果下游服务超时或者崩溃，过多的请求访问都会阻塞，造成服务雪崩。一般都不推荐该种方式。
  2. 扩展Hystrix在创建新的线程时，把当前线程上下文存储的数据设置到新的线程。可以参考开启hystrix：feign.hystrix.enabled=true时， RequestContextHolder.getRequestAttributes()为空。

以上两种方式都感觉不是很完美，于是，决定使用Sentinel进行替换。

Sentinel

Sentinel也能实现服务的熔断和降级。能够对并发线程数和超时时间进行控制，在功能上实现Hystrix一致的效果。

Sentinel对于资源的熔断和降级操作是通过定义拦截器，采用责任链的模式实现。Sentinel 的核心骨架，将不同的 Slot 按照顺序串在一起（责任链模式），从而将不同的功能（限流、降级、系统保护）组合在一起。slot c

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微服务架构：基于sentinel的限流、降级、监控
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阿里巴巴的Sentinel 是面向云原生微服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者提升微服务的稳定性，避免系统出现雪崩问题。git地址： 丰富的应用场景: Sentinel承接了阿里巴巴近十年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围),消息削峰填谷,集群流量控制,实时熔断下游不可用应用等 完美的实时监控: 同时提供实时的监控功能，您可以在控制台看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至500
熔断、限流、降级该选Sentinel还是Hystrix，看完这篇文章就够了
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springcloud/java集成熔断限流降级技术选型；Sentinel与Hystrix对比
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全面解析微服务保护（一、Sentinel）
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Spring Cloud 微服务集成Sentinel实现服务熔断降级
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关于Sentinel和Hystrix之间对比以及Sentinel原理在官方文档有详细文档，这里就不再做多余赘述，Sentinel常规集成通常是借助Sentinel Dashboard服务端整合实现服务的限流、熔断降级以及多维护的监控。但是项目当下已经集成promethus监控、aws云原生服务自带流量监控等，因此Sentinel Dashboard服务端提供的多维监控模项目需求优先级并不高。
sentinel 打包_技术架构：如何做技术选型？Sentinel 还是 Hystrix？
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Sentinel 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，于 2018 年 7 月正式开源。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户提升服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前经常用到的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？本文将从资源模型和执行模型、隔离设计、熔断降级、实时指标统计设计...
流量控制组件选型之 Sentinel vs Hystrix
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06-27 2663
SentinelHystrix隔离策略信号量隔离线程池隔离/信号量隔离熔断降级策略基于响应时间或失败比率基于失败比率实时指标实现滑动窗口滑动窗口（基于 RxJava）规则配置支持多种数据源支持多种数据源扩展性多个扩展点插件的形式基于注解的支持支持支持限流基于 QPS，支持基于调用关系的限流不支持流量整形支持慢启动、匀速器模式不支持系统负载保护支持不支持控制台开箱即用，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等不完善常见框架的适配。
Sentinel 与 Hystrix 的对比
weixin_34198762的博客
08-09 1260
Sentinel 是阿里中间件团队研发的面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，最近正式开源。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？本文将从多个角度对 Sentinel 和 H...
Sentinel 使用详解
chenzao的博客
12-03 1915
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时...
Hystrix和Sentinel以及Sentinel原理剖析
夏微凉秋微暖的博客
01-19 1878
Hystrix Hystrix介绍 在微服务场景中，通常会有很多层的服务调用。如果一个底层服务出现问题，故障会被向上传播给用户。我们需要一种机制，当底层服务不可用时，可以阻断故障的传播。这就是断路器的作用。他是系统服务稳定性的最后一重保障。 在springcloud中断路器组件就是Hystrix。Hystrix也是Netflix套件的一部分。他的功能是，当对某个服务的调用在一定的时间内（默认10s），有超过一定次数（默认20次）并且失败率超过一定值（默认50%），该服务的断路器会打开。返回一个由开发者
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总体说明 先来看一下 Hystrix 的官方介绍： Hystrix is a library that helps you control the interactions between these distributed services by adding latency tolerance and fault tolerance logic. Hystrix does this by isolating points of access between the services, stoppi
Sentinel vs Hystrix 技术对比
在每次的突破中遇见更好的自己
09-15 684
Netflix开源的限流组件 Hystrix在其Github主页宣布，不再开放新功能，推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。 （1）Resilience4j：是一个受 Netflix Hystrix 启发的轻量级容错库，但是是为 Java 8和函数式编程设计的。轻量级，因为这个库只使用了 Vavr (以前叫做 Javaslang) ，没有任何其他的外部库依赖。相比之下，Netflix Hystrix 对 Archaius 有一个编译依赖，Archaius 有更多的外部库依赖，比如 Guava 和 Apach
说下Hystrix与Sentinel的区别
越努力越幸运。
01-19 1328
Sentinel更适用于需要流量控制和熔断降级的场景，它可以根据系统负载和响应时间来实现自动熔断和降级操作。Hystrix基于命令模式设计，将外部资源的调用封装在命令对象中，通过线程池或信号量来实现隔离。它提供了丰富的配置选项，如线程池大小、超时时间等，以实现对系统资源的有力控制。Hystrix更适用于需要高并发、快速响应的场景，因为它可以快速隔离和恢复故障。总之，Hystrix和Sentinel都是服务熔断器，用于提高系统的弹性。Hystrix和Sentinel都是服务熔断器，用于提高分布式系统的弹性。
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