mongodb获取aggregate处理结果的总数

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本文介绍了一种高效获取MongoDB聚合操作后结果集记录总数的方法。针对不同版本的MongoDB，提供了具体的命令示例，避免了全量数据查询带来的性能问题。

对mongodb执行aggregate操作命令得到结果集，前端页面展示时有时需要做分页这类场景，需要获得结果集的总数。将整个结果集都查询出来往往需要耗费很大网络io和内存。本文介绍一种方法返回经aggregate处理后结果集的记录总数。
对3.4之前的mongodb版本，aggregate的stages并没有提供$count算子返回结果集记录数，可通过如下方式获得，对一个结果集记录中存在的key或者不存在的key进行分组，命令示例如下：

db.getCollection('DeteriorationOsgi').aggregate(
[
    {
        "$match":{
            "_id.date":{
                "$gte":20191001,
                "$lte":20200220
            }
        }
    },
    {
        "$group":{
            "_id":"$_id.deviceId",
            "account":{
                "$last":"$PPPOEUser"
            },
            "number":{
                "$sum":1
            }
        }
    }
    ,{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }    //分组的_id为null，对于spring data mongodb之类客户端可能不支持记录不存在的key，可以使用_id，注意这里的_id是上一个group自动生成的_id，写法参考{ $group: { _id: _id, count: { $sum: 1 } } }
],
    {'allowDiskUse':true}
);

对于3.4以后的版本aggregate在stages阶段提供$count算子,命令示例如下：

db.getCollection('DeteriorationOsgi').aggregate(
[
    {
        "$match":{
            "_id.date":{
                "$gte":20191001,
                "$lte":20200220
            }
        }
    },
    {
        "$group":{
            "_id":"$_id.deviceId",
            "areacode":{
                "$last":"$areacode"
            },
            "number":{
                "$sum":1
            }
        }
    },
    { "$count": "total" }
],
    {'allowDiskUse':true}
);