Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.2

记一次神坑错误

  使用学校的服务器进行简单的resnet50进行分类任务训练。同样的代码在笔记本上可以正常运行，放到服务器上出现了一堆神坑错误。最典型的错误如标题所示。出现错误原因和解决方法如下：

（1）cudnn与TensorFlow不匹配

  出现 Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.2 错误，是因为TensorFlow-gpu的版本与当前环境下的cudnn版本不对应。因此解决方法有二：
一、更改cudnn版本
二、更改TensorFlow版本
  在这里我选择了第二种方式。第一种更改cudnn版本坑太多，且有可能会影响其他库的正常使用。（实测QAQ！）
  在更改TensorFlow版本后，一些语句可能会发生变化。例如从1.10.1到2.0就会在某些地方进行更改。
  利用以下语句对版本进行降低：

 pip -U install tensorflow-gpu==1.10.1

  便可解决题目错误。但又会出现以下错误：

No module named 'keras.backend.tensorflow_backend'; 'keras.backend' is not a package

  原因如下：

（2）TensorFlow与keras不匹配

  根据以下链接找到对应版本的kears进行安装即可。

  链接: link.

（3）numpy与TensorFlow、matplot不匹配

  安装TensorFlow后，会导致numpy的版本也不合适。因此要调整numpy版本，同时对matplot版本进行降低。
最终，激动的心，颤抖的手，一个简单的代码，终于运行成功！