Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005 ..

最新推荐文章于 2023-12-26 09:20:11 发布
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本文解决了一个常见的问题：当使用TensorFlow时，遇到由于cuDNN版本不匹配导致的错误。提供了两种解决方案：一是更换cuDNN版本，二是调整TensorFlow-GPU版本。作者通过将TensorFlow-GPU版本更改为1.9.0成功解决了问题。

问题原因:cudnn版本与tensorflow需要的cudnn版本不一样

解决办法:

方法1)  更改cudnn版本(我没尝试)

方法2)  更改 tensorflow-gpu 版本,我是更改到tensorflow-gpu-1.9.0版本后解决问题

Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005.
dreaming_song的博客
05-10 883
cuDNN版本不匹配问题，运行程序遇到报错提示：Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005(compatibility version 7000).
Loaded runtime CuDNN library: 7500 (compatibility version 7500) but source was compiled with 7004
wukai0909的博客
07-27 1745
wu@wu-X555LF:~/YOLOv3_TensorFlow-master$ python video_test.py ./data/demo_data/video.mp4 2019-07-26 23:20:59.087061: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instruction...
在运行Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7003
tsundere_x的博客
07-29 255
最后错误代码为134（6 signal）（大概是这样，错误解决了记录一下，错误忘了截图）   环境是cuda8.0，cudnn7.05，（在Titan上，cuda8.0、tensorflow1.4正好对应cudnn6.0，但这次GPU为GTX1070 貌似和Titan有区别），出现这个问题我开始以为内部不足，然后可能是cuda...
Cudnn library
08-15
CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档CUDNN库开发文档
Loaded runtime CuDNN library: 7101 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005解决
小马哥的博客
11-25 382
主要是cudnn版本不兼容问题： 首先找到对应文件下cuda的位置： 本人电脑配置有两个cuda 一个适用与tf2.0及其以上版本， v10.0 一个适用与tf2.0以下版本， v9.0 其实这个版本不影响，主要是路径（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn）下的文件有影响： 这里对应的是cudnn的不同版本，...
Loaded runtime CuDNN library: 7101 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005
u013049912的博客
04-28 256
https://blog.csdn.net/qq_22532597/article/details/80314896 https://blog.csdn.net/zw1078825408/article/details/82390542
【mask rcnn】多个GPU训练遇到错误
晓峰博客笔记
10-11 3933
1、Loaded runtime CuDNN library: 7103 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000).  If using a binary install, upgrade your CuDNN library to match.  If b...
CentOS6编译安装最新版本Apache 2.2.46
SunMy的博客
04-13 925
编译安装apache apache是很大一个项目集合 我们通常所说得apache代指了httpd httpd 是HTTP Server HTTP Server project 是apache中的一个子项目 The Apache HTTP Server is \ a powerful and flexible \ HTTP/1.1 compliant \ web server. httpd 各种版本下载地址 https://archive.apache.org/dist/httpd/ httpd20
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05-10 3660
安装的cudnn的版本是7.1.0.0，而要求的cudnn版本是7.1.0.3
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CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source was compiled with 5105
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天山懒人
01-06 352
问题描述 因为不想自己配环境，所以随便找的一个docker镜像，在跑网络的时候，遇到以下的问题： Loaded runtime library: 7402 (compatibility version 7400) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000). If using a binary install 问题分析 从这个报错来看，意思就是说，需要的cuda版本应该是7005的，但是你的环境中，cuda的版本是7.4的。
Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.2
never_moreee的博客
09-23 818
记一次神坑错误   使用学校的服务器进行简单的resnet50进行分类任务训练。同样的代码在笔记本上可以正常运行，放到服务器上出现了一堆神坑错误。最典型的错误如标题所示。出现错误原因和解决方法如下： （1）cudnn与TensorFlow不匹配   出现 Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.2 错误，是因为TensorFlow-gpu的版本与当前环境下的cudnn版本不对应。因此解决方法有二： 一、
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xiaqi4145
05-16 2479
错误截图： 解决办法： 附: 如果装不上，请换个源 conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/.
Loaded runtime CuDNN library,揭露NVIDIA的阴谋!!!
qq_42925267的博客
02-18 381
Loaded runtime CuDNN library,揭露NVIDIA的阴谋!!! 过了一个大年，嘻哈哈！小红包，大红包，各种相亲！！ 一个月没动电脑，再打开跑个模型装个脸，出错了，亚撒西！！ 如果你也一样，那就看下去吧。。。 这种情况简直不可能，我可是严格按照nvidia指导操作： 注：我的环境配置为：tensorlfow1.10+cuda9.0+python3.6+keras2.2.4 我做过的尝试如下： 1.重装cudnn7.6.5 for cuda9.0； 2.关闭cmd，再来一遍； 3.重
讲解Loaded runtime CuDNN library: 7102 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7004
牛肉胡辣汤
12-26 261
主要的 CuDNN 版本经历了不断的演进和发展，以提供更好的性能和更多的功能。警告信息 "Loaded runtime CuDNN library: 7102 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7004" 意味着已加载的 CuDNN 库的版本是 7102，但源代码是使用 7004 版本编译的。因此，在更新或重新编译 CuDNN 库时，我们应该查看框架的文档或社区，确保所选择的 CuDNN 版本与框架和模型的要求相匹配。
linux系统下的报错： Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.4. CuDNN library
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tensorflow报错
Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll.
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用户提到错误信息是“Loaded cuDNN version 8400 cudnn_cnn_infer64_8.dll missing or incompatible”，所以我要先分析可能的原因和解决方案。 首先，用户可能已经安装了不同版本的cuDNN，或者版本不匹配导致的问题...
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