ForecastNet更改为自己的数据集

最新推荐文章于 2025-12-13 02:32:47 发布
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#pytorch #神经网络 #算法 #python #人工智能

本文介绍了一种解决CNN和RNN时不变问题的最新时间预测模型，特别针对多特征输入、单特征输出的数据集，利用PyTorch进行高效训练。文章探讨了如何调整训练数据格式以匹配模型需求。

对于最新的时间预测模型，解决了CNN和RNN的时不变的问题。
根据以下代码，更改为自己的训练数据。
github链接: github连接.
首先，对于多特征输入，单特征输出的数据，只能使用pytorch模型。将数据集初始化为[输入序列长度，n_batch，输入数据维度]。
对于数据初始化函数，n batch是需要查阅的东西。

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