Leetcode111 二叉树的最小深度

原创已于 2022-05-15 10:41:08 修改 · 194 阅读

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#二叉树 #层序遍历 #队列

于 2022-05-14 21:13:37 首次发布

LeetCode/剑指offer-【二叉树篇】专栏收录该内容

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这篇博客介绍了如何计算二叉树的最小深度，提供了两种解法：递归和广度优先搜索（BFS）。递归方法通过分别计算非叶子节点的左右子树深度来找到最小深度；而BFS方法则利用队列进行层次遍历，一旦找到叶子节点即返回其深度。这两种方法都是有效的解决方案。

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

方法1：递归

方法一：深度优先搜索
思路及解法

首先可以想到使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。

对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。

实现代码：

public int minDepth(TreeNode root) {
    if(root == null)
        return 0;

     if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
    }
    int minDepth = Integer.MAX_VALUE;
    if(root.left != null){
        minDepth = Math.min(minDepth,minDepth(root.left));
    }
    if(root.right != null){
        minDepth = Math.min(minDepth,minDepth(root.right));
    }
    return minDepth + 1;

}

方法2：迭代

方法二：广度优先搜索(BFS Breadth--first-search)
思路及解法

同样，我们可以想到使用广度优先搜索的方法，遍历整棵树。

当我们找到一个叶子节点时，直接返回这个叶子节点的深度。广度优先搜索的性质保证了最先搜索到的叶子节点的深度一定最小。

public int minDepth(TreeNode root) {
    if(root == null)
        return 0;
    Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
    int depth = 1;
    q.offer(root);
    while(!q.isEmpty()){
        int size = q.size();
        for(int i = 0; i < size;i++){
            TreeNode cur = q.poll();
            if(cur.left == null && cur.right == null){
                return depth;
            }
            if(cur.left != null){
                q.offer(cur.left);
            }
             if(cur.right != null){
                q.offer(cur.right);
            }

        }
        depth += 1;

    }
    return depth;

}