
自动驾驶
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关于自动驾驶平台设计,服务架构,
星火(star&fire)
这个作者很懒,什么都没留下…
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V2X技术
V2X(Vehicle-to-Everything)技术是指车辆与周围所有事物之间的通信技术,包括车辆与其他车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)以及车辆与网络(V2N)之间的通信。V2X技术的主要目标是提高道路交通的安全性、效率和环境友好性。这样的信息交互可以使车辆和驾驶员更好地了解道路状况,提供实时的警报和警示,从而减少事故风险,增强驾驶员的意识和决策能力。通过与其他车辆、基础设施和行人之间的通信,自动驾驶车辆可以获取更加全面和准确的环境感知信息,做出更加可靠和智能的决策。原创 2023-07-07 16:23:02 · 1665 阅读 · 0 评论 -
自动驾驶汽车整体架构(整理)
自动驾驶汽车的整体架构涉及多个组成部分和技术,包括感知系统、决策与规划系统、控制系统和用户界面。下面是对每个组成部分的概述:1.感知系统:自动驾驶汽车通过感知系统获取环境信息。该系统通常包括各种传感器,如雷达、摄像头、激光雷达和超声波传感器。这些传感器能够感知车辆周围的物体、道路标志、车道线和行人等。感知系统收集的数据用于建立对车辆周围环境的精确模型。2.决策与规划系统:决策与规划系统使用感知系统提供的数据,进行场景理解和决策制定。原创 2023-07-07 16:19:07 · 7825 阅读 · 0 评论 -
CAN总线技术
CAN(Controller Area Network)总线是一种串行通信协议,主要用于实现分布式控制和通信的系统。它最初是为汽车电子系统设计的,但现在已广泛应用于工业自动化、船舶、飞机等领域。原创 2023-07-05 17:37:03 · 473 阅读 · 0 评论 -
自动驾驶技术与行业发展现状
因此,推动自动驾驶技术的发展需要加强安全标准和监管,同时进行相关宣传和教育,提高公众对于自动驾驶技术的认知和接受度。总的来说,自动驾驶技术的发展已经取得了显著的进展,商业化应用逐渐扩大,但仍面临技术、法律和社会等多方面的挑战。随着技术的不断推进和社会环境的变化,自动驾驶技术将会进一步发展和成熟,为未来的交通方式和城市交通带来重大变革。自动驾驶技术是指利用感知器件、决策算法和执行器件等技术,使车辆能够在没有人类驾驶员操控的情况下进行行驶和操作的技术。目前,自动驾驶技术的发展已经取得了一些重要的里程碑。原创 2023-07-05 17:27:09 · 729 阅读 · 0 评论 -
自动驾驶概述
自动驾驶,也被称为无人驾驶或自动驾驶汽车,是指能够在没有人类干预的情况下自主地感知环境、决策和控制车辆行驶的技术和系统。它利用传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等技术来模拟人类驾驶员的决策过程,实现车辆的自主导航和安全驾驶。自动驾驶技术的发展受益于多个关键技术的突破:传感器技术:自动驾驶汽车配备了多种传感器,包括激光雷达(LiDAR)、雷达和摄像头等,用于感知周围环境,获取道路、车辆和行人等信息。原创 2023-07-03 18:00:44 · 506 阅读 · 0 评论 -
Autoware平台架构及设计
官网:https://autoware.org/autoware-overview/gitlab仓库:https://github.com/autowarefoundation/autowaregithub仓库:https://github.com/autowarefoundation/autoware.universe。原创 2023-06-30 17:33:27 · 1674 阅读 · 0 评论 -
ros操作系统简介以及自动驾驶平台
ROS(Robot Operating System,机器人操作系统)是一个开源的、灵活的操作系统框架,专门用于构建机器人软件。它提供了一系列的库、工具和组件,用于支持机器人应用程序的开发、执行和协作。以下是ROS操作系统的一些核心特点和功能:1.分布式架构:ROS基于分布式架构,允许机器人系统中的不同模块和节点通过通信机制进行消息传递和数据共享。这种分布式架构使得开发者可以将复杂的机器人系统划分为多个独立的模块,通过ROS进行协作开发和集成。原创 2023-06-30 17:00:08 · 2829 阅读 · 1 评论 -
Apollo平台计算框架CyberRT
有向无环图(DAG)有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG)是一种由一组顶点和它们之间的有向边构成的有向图,其中不存在任何环路。在有向无环图中,每条边都有一个方向,表示从一个顶点指向另一个顶点,而且不存在回到原始顶点的路径,也就是没有形成环的路径。这个特性使得有向无环图在很多应用中非常有用。有向无环图可以用于建模和解决多种问题,例如:1.任务调度:图中的顶点可以表示任务,有向边表示任务间的依赖关系。原创 2023-06-30 16:43:21 · 3796 阅读 · 1 评论 -
iceoryx和它的零拷贝技术
Iceoryx的零拷贝技术是为实时应用而设计的,特别适用于需要高性能和低延迟的嵌入式系统。具体来说,Iceoryx使用共享内存进行进程间通信,将数据放置在共享内存区域,然后通过指针引用来实现数据的传递,避免了数据的额外复制。传统的数据拷贝需要涉及CPU的复制操作,而零拷贝避免了这一步骤,可以更高效地利用CPU资源。其次,零拷贝减少了内存的占用,因为数据不需要在不同的缓冲区之间复制,可以直接在原始缓冲区中进行操作。最后,零拷贝提供了更低的传输延迟,因为数据可以直接传递,而不需要复制的等待时间。原创 2023-06-28 14:28:23 · 906 阅读 · 0 评论 -
自动驾驶的通信中间件以及平台介绍
NNG的设计目标是简化消息传递的开发,提供高性能和可靠性的通信机制。它们帮助实现车辆内不同控制单元之间的数据交换和协同,支持实时性、可靠性和安全性的通信需求,促进了汽车电子系统的功能扩展和创新发展。4.控制模块(Control):控制模块根据规划模块生成的行驶轨迹,计算车辆的控制指令(如油门、刹车、转向等),并通过车辆的执行器(如电机、制动器、转向器等)实施这些指令。它采用了轻量级的消息模式,包括请求-应答、发布-订阅、推送-接收等,并支持多种传输协议,如TCP、UDP、in-process等。原创 2023-06-28 14:27:01 · 2218 阅读 · 0 评论 -
dds:subscribe:DataReader
dds.fastdds原创 2022-11-10 13:50:56 · 676 阅读 · 0 评论 -
dds:subscribe
fastdds原创 2022-11-10 13:36:09 · 741 阅读 · 0 评论 -
dds:publish
fastdds原创 2022-11-09 19:07:40 · 711 阅读 · 0 评论 -
DDS:domain
fastdds domain 中间件 自动驾驶原创 2022-11-09 18:51:29 · 2547 阅读 · 0 评论 -
dds:core:policy
fastdds policy原创 2022-11-09 17:40:37 · 417 阅读 · 0 评论 -
DDS::core::Entity
fastdds 中间件原创 2022-11-09 17:37:03 · 326 阅读 · 0 评论 -
DDS层架构组成
dds fastdds原创 2022-11-09 16:42:14 · 786 阅读 · 0 评论 -
fastdds库架构
fastdds原创 2022-11-09 16:18:47 · 1301 阅读 · 0 评论 -
fastdds的快速使用
fastdds的入门级用例并使用原创 2022-11-09 14:43:30 · 3618 阅读 · 0 评论