docker python opencv安装使用

最新推荐文章于 2024-03-20 01:33:13 发布
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分类专栏： python 文章标签： opencv python docker
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在docker中使用pip install opencv-python 后使用import cv2 会报如下错误:

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

安装依赖包:

apt install libgl1-mesa-glx

再次执行import cv2 , 可能会报如下错误:

ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

安装依赖包:

apt-get install libglib2.0-dev

安装docker和编译opencv2021.5.20-21
weixin_44543418的博客
05-20 1792
主要安装docker，编译opencv 1.同一局域网下面，可以这样连接 2.1安装docker 或者这个 2.2加载镜像文件 sudo docker load < allinone_05.tar.gz 2.3有nvidia的还需要安装nvidia-docker 这个里面的第三步。 2.4确保自己的系统已经成功安装 cmake、g++、gcc 2.5运行 sudo nvidia-docker run -d --privileged -ti -v ~/18.04-11.1-runtime-app:
Docker 安装 Python
m0_37732829的博客
04-04 1035
1、查找Docker Hub上的python镜像 或在官网https://hub.docker.com,搜索相关镜像版本 2、在客户端也就是本地主机上拉取python镜像，我选的是3.5版本 3、创建python容器 docker run -itd -v /home/python:/usr/src/my_python -w /usr/src/my_python --nam...
opencv：具有OpenCV和Python 3的Docker映像
02-06
Docker OpenCV 具有OpenCV和Python绑定的Docker映像 + 的Python 3.9 脾气暴躁的 Tesseract 本征 OpenBlas 英特尔TBB 和图像依赖项（libjpeg，libpng，libtiff，libwebp，openjpeg） 用法： $ docker run -it dkimg/opencv python3 >>> import cv2 OpenCV 基本图片 标签 尺寸 4.5.1 python：3.9-alpine dkimg/opencv python：3.9-alpine dkimg/opencv:4.5.1-al
Docker容器内安装opencv-python
翻山越岭的那一边
01-13 2697
【问题】 在docker容器内直接pip安装opencv-python： pip install opencv-python 再import cv2时会报错： ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 【解决方法】 在容器内不能用上述方法安装，需要先卸载原有的cv2： pip uninstall opencv-python 再用一下命令安装即可： pip ins
在docker容器中安装opencv-python
心向林丶的博客
01-20 8355
今天尝试在docker容器中安装OpenCV，按照习惯，正常使用pip安装： pip install opencv-python 可以用 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 更换清华源安装； 如果出现time out 报错,可以用--default-timeout=100来解决。 但是当我们一切安装完成之后，在import cv2时会报错： ImportError: libgthread-2.0.so.0:
Dockerfile构建Python-Ubuntu-Opencv环境
Eagle的博客
11-30 739
由于最近这段时间Docker官方的python镜像中的apt-key过期了导致apt无法使用只能从原始的Ubuntu镜像开始构建python环境。
解决docker中安装opencv-python出现的问题
mumuximmmmmm的博客
09-07 1611
'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline. ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
docker-python3-opencv:带有python 3和opencv 4.1的Docker映像
05-01
带有python 3.7和opencv 4.1.0的Docker映像 用法： docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python >>> import cv2 标记为:contrib映像包含使用构建的docker映像 可用泊坞窗标签列表： opencv-4.1.0 （ ...
docker-python-opencv-ffmpeg:基于Ubuntu的包含ffmpeg，opencv3和python23的干净Dockerfile的存储库
05-15
首先，您需要在本地计算机上安装docker，请参阅以下。 请注意，为了正确运行docker，您已经以超级用户身份登录，否则您将面临很多局部问题，有时这没有多大意义。 您可以自己构建它，请注意这需要花费很多时间，请...
docker-opencv3:具有Python支持的Dockerized OpenCV3，OpenCV贡献和示例
05-06
具有Python支持的Dockerized OpenCV3，OpenCV贡献和示例
python-opencv-notebook：准备使用Python 3.6，OpenCV 3.3等运行Jupyter笔记本docker映像
02-03
在本项目中，"python-opencv-notebook" 是一个基于 Docker 的解决方案，它为开发者提供了一个预配置的环境，可以在其中使用 Python 3.6 和 OpenCV 3.3 版本来运行 Jupyter Notebook。这个环境对于进行计算机视觉相关...
docker容器中使用opencv-python报错（csdn）————程序.pdf
12-01
docker容器中使用opencv-python报错（csdn）————程序
docker容器中使用opencv-python报错
邢为栋
11-23 3425
在构建机器学习环境的docker镜像时，安装了paddlehub，paddlehub的依赖有opencv-python，使用时报错如下： Traceback (most recent call last): File "woodpecker/etl_main.py", line 2, in <module> from etl import etl_paper_html, tl_paper_paragraph_label, tl_model_inputs File "/ws/woo
docker容器里安装opencv
qq_45437316的博客
07-01 1729
降低版本 opencv-python-headless 3.4.18.65，没有报错，问题解决。导入cv2没报错，当前版本：opencv-python-headless 4.2.0.34。docker容器里面应该安装opencv-python-headless ，版本太高可能不适配。容器里应该安装：pip install opencv-python-headless。还是报同样错，容器里删除opencv-python，删除后重启容器没有报错。opencv版本不要安装太高，容易报错。
Python搭建OpenCV
追忆的博客
10-06 379
python环境变量：C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python
docker中使用cv2
Mr_WHITE2的博客
11-05 747
在docker中使用cv2报如下错误： 解决方法： sudo apt update sudo apt install libgl1-mesa-glx
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or dir
qq_35037684的博客
06-06 8247
出现错误： ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or dir 解决方法： apt-get install libsm6 如果你出现了上面的错误，那你很大概率也会遇到下面的问题， 类似的， ImportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 运行 apt-get install li
openCV-python图像边缘检测Docker部署实践
weixin_34197488的博客
05-10 980
一、Docker安装及入门 1.1 安装 去官网下载安装即可Docker 1.2 Docker入门 请参考DaoCloud团队写的的Docker介绍 个人理解： docker：集装箱式部署 镜像：系统光盘 容器：光盘内装的系统 采用的是daocloud源的centOS镜像： 二、CentOS镜像下载及运行 2.1 CentOS下载 #下载最新的centOS,可把latest替换成你需要的ce...
OpenCV-Python实战（3），最详细的docker中安装并配置redis
m0_58269070的博客
03-20 174
④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）(img-yn61T38e-1710869582685)]①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）②　Python标准库资料（最全中文版）
docker使用opencv
最新发布
03-14
### 如何在 Docker 中安装和配置 OpenCV #### 准备工作 为了确保能够在 Docker 容器中成功安装和配置 OpenCV，需要先创建一个合适的 `Dockerfile` 文件来定义环境设置。对于 Ubuntu 18.04 或者基于此系统的 Docker 镜像而言，可以指定特定路径用于存储 OpenCV 的文件，比如 `/usr/local/opencv340` 目录[^1]。 #### 创建 Dockerfile 下面是一个简单的 `Dockerfile` 示例，它展示了如何构建一个包含 OpenCV 的 Docker 映像： ```dockerfile FROM ubuntu:18.04 # 设置环境变量以避免交互式配置工具 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 更新软件源列表并安装必要的依赖项 RUN apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential cmake git pkg-config \ libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev \ libgtk-3-dev \ libatlas-base-dev gfortran \ python3-dev python3-numpy \ wget unzip # 下载并解压 opencv 和 opencv_contrib 源码 WORKDIR /opt RUN wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/3.4.0.zip -O opencv-3.4.0.zip && \ unzip opencv-3.4.0.zip && \ rm opencv-3.4.0.zip RUN wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/3.4.0.zip -O opencv_contrib-3.4.0.zip && \ unzip opencv_contrib-3.4.0.zip && \ rm opencv_contrib-3.4.0.zip # 编译安装 OpenCV WORKDIR /opt/opencv-3.4.0/ RUN mkdir build && cd build && \ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv340 \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/opt/opencv_contrib-3.4.0/modules .. && \ make -j$(nproc) && \ make install # 清理不必要的文件减少映像大小 RUN apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/* # 设置默认命令 CMD ["bash"] ``` 这段脚本会下载 OpenCV 及其额外模块的源代码，并编译成适合目标平台使用的二进制文件，最终将其放置于预设的位置 `/usr/local/opencv340` 中。 #### 解决常见错误 如果尝试通过简单的方式如 `apt-get install libopencv-dev` 来安装 C++ 版本的 OpenCV 库时遇到报错信息：“E: Unable to locate package libopencv-dev”，这通常是因为官方仓库里可能不存在对应版本或者名称不匹配造成的。此时应该考虑手动编译最新稳定版或是寻找第三方 PPA (Personal Package Archive)[^4]。 #### 使用 GPU 加速 如果有需求利用 NVIDIA CUDA 进行加速运算，则可以在上述基础上进一步调整 `Dockerfile` ，加入对 nvidia-docker 支持以及获取适用于 GPU 的 OpenCV 构建选项。例如，在执行 cmake 命令之前还需要添加如下参数 `-DWITH_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN="6.1"` 并确保已经正确设置了 `${IPPICV_COMMIT}` 环境变量指向正确的 IPP ICV 资源链接[^3]。
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