在docker环境中 安装opencv-gpu版本

最新推荐文章于 2025-10-06 03:40:23 发布
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#docker #opencv #容器

先在 nvidia的docker镜像库下载对应的版本
在这里插入图片描述
进入docker后，下载opencv与 opencv_contrib.再通过cmake编译。

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
#进入opencv项目
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
          -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
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使用Docker镜像部署OpenCV运行环境
VvcyBug的博客
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通过简单的几个步骤，我们就可以创建一个包含OpenCV的Docker容器，并在容器内部使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉操作。在上述命令中，你需要将"/path/to/your/host/directory"替换为你本地机器上的目录路径，该目录将会被挂载到Docker容器内的"/path/to/container/directory"目录中。在获取了OpenCV的Docker镜像之后，我们可以使用该镜像来创建一个Docker容器，并在容器中运行OpenCV应用程序。步骤四：使用OpenCV。
【强力推荐】基于Nvidia-Docker-Linux(Ubuntu18.04)平台：新版OpenCV5.x(C++)联合CUDA11.1(GPU)完美配置视觉算法开发环境
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OpenCV 5.x 即将推出，但是官方还没有给出直接安装版，需要自己编译。OpenCV（开源计算机视觉库： http: //opencv.org）是一个包含数百种计算机视觉算法的开源库。该文档描述了所谓的 OpenCV 2.x API，它本质上是一个 C++ API，而不是基于 C 的 OpenCV 1.x API（C API 已被弃用，并且自 OpenCV 2.4 版本以来未使用“C”编译器进行测试）OpenCV 具有模块化结构，这意味着该包包含多个共享或静态库。...
docker-opencv:Docker上的OpenCV
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docker-opencv Docker上的OpenCV，使用Docker设置openCV的环境。 首先在您的计算机上安装docker 并克隆存储库，然后输入以下命令： sudo docker build . 您就可以出发了！ 您还可以从 sudo docker pull chilijung/docker-opencv 并且您的泊坞窗已设置！
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最新发布
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在计算机视觉（Computer Vision）应用开发中，环境配置往往是项目落地的第一道障碍。不同操作系统、依赖库版本冲突、硬件加速配置差异等问题，常常导致"在我电脑上能运行"的尴尬局面。OpenCV作为开源计算机视觉库的事实标准，其跨平台部署一直是开发者面临的挑战。 Docker容器技术为解决这一痛点提供了理想方案。通过容器化，我们可以将OpenCV及其所有依赖项封装在标准化单元中，确保在任何...
Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境
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12-01 1万+
简介： 计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。 不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。 目的和重要性： Docker容器提供了一种轻量级、可移植、一致性的解决方案，使开发者能够简化环境配置和应用部署过程。 这样的环境可以跨多个平台和机器进行部署，在不同的计算机视觉项目中实现复用和共享，提高研发效率和可移植性。
在DOCKER中linux系统编译安装GPU(CUDA)版本opencv4.5.4
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此处选择英伟达官方的CUDA11.1-cudnn8.0开发版本镜像。（2）CUDA_ARCH_BIN修改为自己显卡的算力。（1）opencv_contrib的路径；如果成功输入版本信息，则编译安装成功。算力8.6，选择CUDA11.1。3080显卡，算力8.6。安装依赖openssl。
docker篇---用docker创建pytorch gpu版本
心惠天意
03-17 7105
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我们正在解决用户在Linux系统的Python 3.6虚拟环境中安装指定版本的OpenCV（opencv-python==4.4.0.46）时遇到的速度慢和安装失败的问题。 用户可能遇到的慢是因为从PyPI下载包的速度慢（特别是如果用户在中国，可能...
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opencv：具有OpenCV和Python 3的Docker映像
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L114678的博客
11-30 573
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代码帮
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Docker容器中的OpenCV：打造随时随地运行的计算机视觉利器
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将OpenCV应用放入Docker容器中，可以实现环境的一致性，简化部署和维护工作。本文将带领您进入Docker容器中的OpenCV世界，让您轻松构建可移植的计算机视觉环境。通过本文的讲解，您应该已经掌握了如何在Docker容器中构建OpenCV环境，并将应用部署到容器中。使用Docker容器中的OpenCV，您可以轻松地在不同的环境中保持一致性，提高开发效率，并简化部署和维护工作。我们将详细讲解Docker镜像的创建、容器运行以及如何将OpenCV应用部署到容器中。
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Java 技术专栏，从入门到精通，熟悉企业级开发
04-09 1万+
计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，如特征提取、对象检测和图像分割等。例如，物体识别和跟踪可应用于自动驾驶；人脸识别可以用于安全监控和人机交互；图像处理算法可应用于医学图像分析等。
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