机器学习___ELM

本文详细介绍了单隐层前馈神经网络(SLFNs)的ELM算法,包括相关条件、方程改写、定理证明以及算法步骤。通过随机生成隐藏节点权重和阀值,利用最小范数的最小二乘法求解输出权重,实现高效的机器学习模型训练。

一.带有随机隐藏节点的单隐层前馈神经网络

 1.相关条件:

  • N个不同样本(xi,ti), xi=[xi1,xi2,xi3,........,xin]T, ti=[ti1,ti2,ti3,........,tim]T
  • 第i个隐藏节点和输入节点间的权重向量:
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