阳了怎么办?

本文介绍了新冠病毒解封后的应对措施,包括如何面对感染、合理的备药建议及避免再次封控的可能性。作者分享了个人经历,并提供了实用建议。

大家好,我是小弗。现在出入小区和公司,都不看健康码,外卖又能送到家门口了。行程码也要下线了,跨省出行也恢复正常,这是完全解封的步伐,而且是不可逆的。接下来,我们该如何和病毒共存呢?

1、阳了怎么办?

根据之前大量的病例,得出的结论是:重症率比流感低。新冠每次变异,传播能力更强,但是毒性更弱。阳了后,通常七天就能自愈。这病全靠自身免疫力,跟感冒类似,发烧就吃退烧药,喉咙痛就吃润喉片,药物只能减轻病痛,自己好受一点。至于那些防疫药品,大可不必买和吃,纯粹是智商税。

结论:阳了,无任何身体不适,只要做好自己的防护,也就是戴口罩,保护好身边人即可。阳了而且发烧,那就吃退烧药,通常两三天后就会症状减轻,根据症状,吃对应的药就行。阳了,吃药症状也不见好转,就直接去医院,因为还是有小概率的重症。

2、如何备药?

深圳之前的疫情防控做的好,天天核酸,去哪都要扫码。现在不用做核酸,也不查健康码,但是还有带口罩的惯性。可公司还是陆陆续续的报阳性病例,传染性确实高。昨晚特意去药店,想备点药,做下安全防护。去了四家药店,结果N95口罩和布洛芬统统卖光了,有个店员推荐了另外一款退烧药,说是人民日报推荐的。在公众号里一查,发现是真的,人民日报推荐了一批药品。下面发给大家看看。
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3、是否会恢复封控?

解封是大势所趋,封控到今年11月份,已经是极限了。首先,封控是需要成本的,深圳最近一年都是每天全员免费核酸,财政不堪重负。其次,因为封控,多少公司破产,多少人失业,没钱吃饭,容易引发社会矛盾,发生悲剧。解封了,就不会再封控了。

恐惧来源于未知,其实世界上有很多国家,早就解封了。特别是最近的世界杯,几万人的体育馆,几乎没人带口罩。我们可以从其他国家吸取成功经验,了解疫情进展,做到心中有数,尽快恢复正常生活。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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