阳了怎么办?

本文介绍了新冠病毒解封后的应对措施,包括如何面对感染、合理的备药建议及避免再次封控的可能性。作者分享了个人经历,并提供了实用建议。

大家好,我是小弗。现在出入小区和公司,都不看健康码,外卖又能送到家门口了。行程码也要下线了,跨省出行也恢复正常,这是完全解封的步伐,而且是不可逆的。接下来,我们该如何和病毒共存呢?

1、阳了怎么办?

根据之前大量的病例,得出的结论是:重症率比流感低。新冠每次变异,传播能力更强,但是毒性更弱。阳了后,通常七天就能自愈。这病全靠自身免疫力,跟感冒类似,发烧就吃退烧药,喉咙痛就吃润喉片,药物只能减轻病痛,自己好受一点。至于那些防疫药品,大可不必买和吃,纯粹是智商税。

结论:阳了,无任何身体不适,只要做好自己的防护,也就是戴口罩,保护好身边人即可。阳了而且发烧,那就吃退烧药,通常两三天后就会症状减轻,根据症状,吃对应的药就行。阳了,吃药症状也不见好转,就直接去医院,因为还是有小概率的重症。

2、如何备药?

深圳之前的疫情防控做的好,天天核酸,去哪都要扫码。现在不用做核酸,也不查健康码,但是还有带口罩的惯性。可公司还是陆陆续续的报阳性病例,传染性确实高。昨晚特意去药店,想备点药,做下安全防护。去了四家药店,结果N95口罩和布洛芬统统卖光了,有个店员推荐了另外一款退烧药,说是人民日报推荐的。在公众号里一查,发现是真的,人民日报推荐了一批药品。下面发给大家看看。
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3、是否会恢复封控?

解封是大势所趋,封控到今年11月份,已经是极限了。首先,封控是需要成本的,深圳最近一年都是每天全员免费核酸,财政不堪重负。其次,因为封控,多少公司破产,多少人失业,没钱吃饭,容易引发社会矛盾,发生悲剧。解封了,就不会再封控了。

恐惧来源于未知,其实世界上有很多国家,早就解封了。特别是最近的世界杯,几万人的体育馆,几乎没人带口罩。我们可以从其他国家吸取成功经验,了解疫情进展,做到心中有数,尽快恢复正常生活。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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